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Towards Net-Zero Cities: AI Powered Strategies for Smart Infrastructure and Sustainable Development

ネットゼロ都市に向けて：スマートインフラと持続可能な開発のためのAI駆動戦略 (AI 翻訳)

Danti A.

AI Driven Sustainability Across Smart Cities Business and Industryレポート2026-01-01#エネルギー転換
DOI: 10.4018/979-8-2600-1348-9.ch001
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105039405800

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AI技術を活用したスマートインフラと持続可能な開発を通じて、ネットゼロ都市を実現するための戦略を提案する。エネルギー効率最適化や排出削減のAI応用事例を検討し、都市脱炭素化の実践的枠組みを提示する。

English

This paper proposes AI-powered strategies for achieving net-zero cities through smart infrastructure and sustainable development. It examines AI applications for optimizing energy efficiency and reducing emissions, offering a practical framework for urban decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の都市でもネットゼロ目標が進む中、AI活用のスマートインフラ戦略は、SSBJや統合報告書における都市の脱炭素化開示にも示唆を与える。ただし、具体的な日本事例は含まれていない。

In the global GX context

This paper contributes to global urban decarbonization strategies by highlighting AI's role in smart infrastructure. It aligns with ISSB's focus on transition planning and city-level climate disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can explore AI applications for urban net-zero pathways and assess their scalability.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can draw insights for smart building energy management and decarbonization roadmaps.

🏛政策担当者:Urban policymakers can use the framework to integrate AI into climate action plans and infrastructure investments.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。