A Feasibility Stress Test of Collectively Paris-Compatible National CO₂ Targets
Andreas Wolfsteiner
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、パリ協定と整合する国別の排出削減目標を実現可能にするためのグローバルフレームワークデータを特定しようとするものである。想定のもとでも緩和ギャップが残る結果を示しており、ESPM手法を用いている。
English
This paper seeks to identify global framework data for feasible national emission reduction targets compatible with the Paris Agreement. It finds a remaining mitigation gap even under optimistic assumptions, using the ESPM methodology.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は2030年46%削減目標を掲げるが、本論文の手法は各国目標のパリ協定整合性を定量的に評価する枠組みを提供する。国内の政策立案や次期NDC策定に参考となる。
In the global GX context
Globally, this paper provides a stress test for collective Paris compatibility of NDCs, relevant for the Global Stocktake and ratcheting mechanism under the Paris Agreement.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a quantitative framework (ESPM) to assess feasibility of national targets against Paris goals.
🏛政策担当者:Demonstrates that even optimistic assumptions leave a mitigation gap, informing NDC updates and international negotiations.
📄 Abstract（原文）
This paper seeks to identify global framework data that would allow for national territorial emission reduction targets that are as realistic as possible and, in aggregate, compatible with the Paris Agreement. A key result is that, even under such assumptions, a remaining mitigation gap persists. Regarding the methodology (ESPM), the data basis used, and its limitations, explicit reference is made to: https://doi.org/10.5281/zenodo.4764408. Web applications for this paper: Paris-compatible national CO2 budgets: https://national-budgets.climate-calculator.info Emission pathways that comply with the budget: https://paths.climate-calculator.info Implicit national CO2 budgets based on NDCs: https://IB-IWP.climate-calculator.info Estimated costs/energy consumption DACCS: https://DACCS.climate-calculator.info
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.17856181first seen 2026-06-18 04:45:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。