病院の水カーボンフットプリントパネル - マドリードSERMAS（2016-2024年）
Hospital water carbon footprint panel - Madrid SERMAS (2016-2024) (原題)
David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez
🤖 gxceed AI 要約
日本語
スペイン・マドリード州の12の中規模公立病院（2016-2024年）の水消費に伴うScope 3カーボンフットプリントを推定したパネルデータセットとStataコードを提供。固定効果モデルで3つの排出係数（スペイン国、英国、地域固有）を比較し、再現可能な分析を可能にする。
English
This dataset and Stata code enable replication of a fixed-effects panel analysis estimating the water-related Scope 3 carbon footprint of 12 public hospitals in Madrid (2016-2024). It compares three emission factors (Spanish, UK, and region-specific), offering a reproducible framework for healthcare water carbon accounting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の医療機関でもScope 3算定が進む中、水由来排出の算定方法とデータ整備の参考になる。地域固有の排出係数を用いたアプローチは、日本の水道事業体や電力係数に応用可能。
In the global GX context
This work contributes to global healthcare decarbonization by providing a replicable methodology for water-related Scope 3 emissions, relevant to TCFD/ISSB disclosure and sectoral decarbonization strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a reproducible panel dataset and methodology for water-related Scope 3 emissions in healthcare.
🏢実務担当者:Hospitals and health systems can use the approach to quantify and reduce water-related carbon footprints.
🏛政策担当者:Highlights the importance of region-specific emission factors for accurate public-sector carbon accounting.
📄 抄録（日本語訳）
このリポジトリには、2016年から2024年までのマドリード共同体（スペイン）における12の中程度の複雑性を持つ公立病院の水の炭素フットプリント（Scope 3）を推定するために使用された、病院・年パネルデータセットとStata再現コードが含まれています。このパネルは、12病院×9年＝108の病院・年観測値で構成され、そのうち107が有効です（観測値H1-2018は、水消費量が報告されなかったため欠落しています）。このデータセットにより、本論文で提示された固定効果パネルデータ分析の完全な再現が可能であり、3つの代替的な水排出係数仕様の比較が含まれます：AEAS/DAQUASに由来するスペインの国家係数、DESNZ/DEFRAに由来する英国政府係数、およびCanal de Isabel IIのエネルギー強度とRed Eléctrica de Españaのスペイン電力グリッド係数を組み合わせた地域固有係数です。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This repository contains the hospital-year panel dataset and the Stata replication code used to estimate the water carbon footprint (Scope 3) of twelve intermediate-complexity public hospitals in the Community of Madrid (Spain) between 2016 and 2024. The panel comprises 12 hospitals × 9 years = 108 hospital-year observations, of which 107 are valid (observation H1-2018 is missing because water consumption was not reported). The dataset enables full replication of the fixed-effects panel-data analysis presented in the article, including the comparison of three alternative water emission factor specifications: the Spanish national factor derived from AEAS/DAQUAS, the UK government factor from DESNZ/DEFRA, and a region-specific factor based on Canal de Isabel II energy intensity combined with the Spanish electricity grid factor from Red Eléctrica de España.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20521160first seen 2026-06-23 05:35:13 · last seen 2026-06-23 05:37:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。