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Hospital water carbon footprint panel - Madrid SERMAS (2016-2024)

病院の水カーボンフットプリントパネル - マドリードSERMAS(2016-2024年) (AI 翻訳)

David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-06-05#Scope 3Origin: EU対象セクター: healthcare
DOI: 10.5281/zenodo.20562623
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20562623

🤖 gxceed AI 要約

日本語

スペイン・マドリード州の12の中規模公立病院(2016-2024年)の水消費に伴うScope 3カーボンフットプリントを推定したパネルデータセットとStataコードを提供。固定効果モデルで3つの排出係数(スペイン国、英国、地域固有)を比較し、再現可能な分析を可能にする。

English

This dataset and Stata code enable replication of a fixed-effects panel analysis estimating the water-related Scope 3 carbon footprint of 12 public hospitals in Madrid (2016-2024). It compares three emission factors (Spanish, UK, and region-specific), offering a reproducible framework for healthcare water carbon accounting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の医療機関でもScope 3算定が進む中、水由来排出の算定方法とデータ整備の参考になる。地域固有の排出係数を用いたアプローチは、日本の水道事業体や電力係数に応用可能。

In the global GX context

This work contributes to global healthcare decarbonization by providing a replicable methodology for water-related Scope 3 emissions, relevant to TCFD/ISSB disclosure and sectoral decarbonization strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible panel dataset and methodology for water-related Scope 3 emissions in healthcare.

🏢実務担当者:Hospitals and health systems can use the approach to quantify and reduce water-related carbon footprints.

🏛政策担当者:Highlights the importance of region-specific emission factors for accurate public-sector carbon accounting.

📄 Abstract(原文)

This repository contains the hospital-year panel dataset and the Stata replication code used to estimate the water carbon footprint (Scope 3) of twelve intermediate-complexity public hospitals in the Community of Madrid (Spain) between 2016 and 2024. The panel comprises 12 hospitals × 9 years = 108 hospital-year observations, of which 107 are valid (observation H1-2018 is missing because water consumption was not reported). The dataset enables full replication of the fixed-effects panel-data analysis presented in the article, including the comparison of three alternative water emission factor specifications: the Spanish national factor derived from AEAS/DAQUAS, the UK government factor from DESNZ/DEFRA, and a region-specific factor based on Canal de Isabel II energy intensity combined with the Spanish electricity grid factor from Red Eléctrica de España.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。