Low-dose heavy metals reprogram microbial carbon metabolism and decouple genomic potential from carbon fluxes in riverine wetlands

低用量重金属が河川湿地の微生物炭素代謝を再プログラムし、ゲノム潜在能力と炭素フラックスを切り離す (AI 翻訳)

Hanyue Mo, Guisen Meng, Yuqi Wei, Jinxian Liu, Baofeng Chai

Journal of Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#その他Origin: CN

DOI: 10.1016/j.jenvman.2026.130618

原典: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130618

🤖 gxceed AI 要約

日本語

河川湿地の微生物群集が低用量重金属曝露により炭素代謝を変化させ、ゲノム上の潜在能力と実際の炭素フラックスが乖離することを示す。炭素循環の理解に寄与するが、直接的なGX実務への応用は限定的。

English

This study reveals that low-dose heavy metal exposure reprograms microbial carbon metabolism in riverine wetlands, decoupling genomic potential from actual carbon fluxes. It contributes to understanding carbon cycling but has limited direct application to GX practice.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、自然由来の炭素吸収源（ブルーカーボン等）の評価に間接的に関わる可能性があるが、直接的な政策・開示連動は弱い。

In the global GX context

Globally, this research informs natural carbon sink assessments and ecosystem-based climate mitigation, but it is not directly tied to disclosure frameworks or transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides insight into microbial carbon cycling under heavy metal stress, relevant for ecosystem carbon modeling.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130618first seen 2026-08-04 04:58:14

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。