炭素価格を考慮したマルチエネルギーハブの低炭素最適スケジューリング
Low Carbon Optimal Scheduling of Multi-Energy Hub Considering Carbon Price (原題)
Divya Sharma, N. Pindoriya
🤖 gxceed AI 要約
日本語
電力・熱・冷熱・ガスを統合するマルチエネルギーハブ（MEH）に対し、線形炭素価格制度を組み込んだ多期間の低炭素最適運用モデルを提案。総運用コスト（エネルギー調達・燃料・炭素取引）最小化を混合整数非線形計画として定式化する。割当量超過分に段階的罰則を課す線形価格が、一律価格より排出削減・運用柔軟性・再エネ受入の面で優れることをシミュレーションで示した。
English
Proposes a multi-period low-carbon optimal scheduling model for a multi-energy hub (electricity, heating, cooling, gas) incorporating a linear carbon pricing scheme. Formulated as mixed-integer nonlinear programming minimizing total operational cost including energy procurement, fuel, and carbon trading. Results show the tiered linear carbon price achieves greater emission cuts, flexibility, and renewable accommodation than uniform pricing.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
炭素価格を運用最適化に直接組み込む手法は、日本でのICP（排出量取引）導入やGX推進下での企業のカーボンプライシング対応に実務的示唆を与える。
In the global GX context
Demonstrates how carbon market mechanisms can be embedded into operational dispatch optimization, relevant to global carbon pricing and internal carbon pricing practices under ISSB/TCFD transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素価格を組み込んだMEH最適化の定式化と段階的価格設計の効果を学べる。
🏢実務担当者:自社拠点のエネルギー運用に内部炭素価格を組み込む際のモデル設計の参考になる。
🏛政策担当者:段階的炭素価格設計が排出削減と再エネ受入に与える効果を政策設計に活用できる。
📄 Abstract（原文）
Multi-energy hubs (MEHs) have an effective role in facilitating carbon-neutral energy systems by enabling the coordinated operation of electricity, heating, cooling, and gas systems, and promoting the high penetration of renewable energy sources (RES). To ensure low-carbon operation, it is imperative to develop efficient carbon pricing mechanisms that facilitate optimal dispatch decisions. This paper proposes a multi-period low-carbon optimal scheduling model for a MEH that incorporates a linear carbon pricing scheme. The optimization problem is formulated as a mixed-integer nonlinear programming with the objective of minimizing total operational cost, including energy procurement, fuel consumption, and carbon trading costs. The linear carbon pricing mechanism imposes gradually increasing penalties on carbon emissions exceeding allocated quotas. The simulation results demonstrate that the proposed approach accomplishes substantial emission reductions, improves operational flexibility, and facilitates more accommodation of RES in comparison to a uniform carbon pricing model. The proposed framework provides an optimization-based tool for integrating carbon market mechanisms into the MEH operation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/appeec67771.2026.11750313first seen 2026-11-06 05:18:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。