Regionalized dataset for historical hydrogen production and use
歴史的水素生産と利用の地域別データセット (AI 翻訳)
Campos-Rodríguez, Juan Manuel, Capellán-Pérez, Iñigo, Trapani, Davide, Marocco, Paolo, Gandiglio, Marta, Santarelli, Massimo, Kardaras, Giorgos, Serna-Bravo, Pablo, Mateo Martínez, Adrián
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、2005～2023年における世界36地域の水素生産量（プロセス別）と部門別消費量を公開する。エネルギーシステムモデルや統合評価モデル（IAM）での水素移行経路分析を支援するため、文献調査とデータ処理により構築された。特にIAM WILIAMの水素サブモジュールへの貢献を目的とする。
English
This open dataset provides annual hydrogen production by process and sectoral consumption for 36 global regions from 2005 to 2023. It supports energy system models and integrated assessment models (IAMs) in analyzing hydrogen-based transition pathways. Specifically designed to contribute to the hydrogen sub-module of the IAM WILIAM.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素基本戦略を掲げ、大規模な水素サプライチェーン構築を進めている。本データは国際比較やモデリングに活用でき、日本の水素導入計画の評価やSSBJ開示での定量的根拠に役立つ可能性がある。
In the global GX context
Hydrogen is a key pillar of global decarbonization, and this dataset provides standardized historical data for modeling transition pathways. It fills a gap in open data for IAMs, relevant for policy analysis under frameworks like the Paris Agreement and net-zero targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a validated, open dataset for calibrating and validating hydrogen sub-modules in energy system and integrated assessment models.
🏢実務担当者:Useful for energy modelers and analysts in corporate or consultancies to benchmark hydrogen production and demand scenarios.
🏛政策担当者:Supports evidence-based design of hydrogen strategies and infrastructure planning by offering historical trends across regions.
📄 Abstract（原文）
This dataset offers an open, accessible compilation of historical data (2005-2023) aggregated into 36 global regions, covering annual hydrogen production by process, as well as data on current sectoral consumption. Constructed through literature review and data processing, this dataset intends to support Energy System Models (ESMs) and Integrated Assessment Models (IAMs) analyses of hydrogen-based energy transition pathways and, more specifically, to contribute to the hydrogen sub-module of the IAM WILIAM ( https://github.com/LOCOMOTION-h2020/WILIAM_model_VENSIM/wiki ) .
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20308782first seen 2026-05-21 04:16:20
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。