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最小費用からより公正へ：低炭素移行におけるエネルギー正義の考慮を最適化モデルが表現する能力の検討

From least cost to more just: Exploring the ability of optimisation models to represent energy justice considerations in low-carbon transitions (原題)

Erik Laes, Léa Tatry, Aarthi Sundaram, Yilin Huang

Environmental Science & Policy📚 査読済 / ジャーナル2026-10-26#エネルギー転換Origin: EU対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.envsci.2026.104514
原典: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2026.104514

🤖 gxceed AI 要約

日本語

低炭素移行の分析に広く使われる最適化モデルが、エネルギー正義の観点をどこまで組み込めるかを検討する研究。費用最小化を前提とするモデル構造が、分配・手続き・認識上の公正といった多次元の正義概念を扱う上での限界と可能性を論じる。モデル設計と政策評価の接続を問い直す方法論的貢献。

English

This paper examines how far energy optimisation models—typically built around least-cost assumptions—can represent energy justice concerns in low-carbon transitions. It explores the limits and possibilities of embedding distributive, procedural and recognition-based justice dimensions into model design. A methodological contribution linking modelling practice to policy evaluation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではGX推進とエネルギー政策の公正性（地域・雇用・負担配分）が論点化しつつあり、モデル評価に正義の視点を組み込む議論は今後の政策形成に示唆を与える。ただし開示制度や企業実務との直接接続は弱い。

In the global GX context

As transition finance and just-transition framing gain traction under ISSB/CSRD-adjacent disclosure debates, this work questions whether least-cost modelling—often the evidentiary base for transition pathways—captures distributional equity. It adds a methodological critique relevant to how transition scenarios are used in policy and finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for researchers building or critiquing energy-system optimisation models who want to incorporate equity metrics.

🏛政策担当者:Policymakers relying on least-cost pathway models should note the equity dimensions such models may systematically omit.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。