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データ制約下での薬剤レベル炭素フットプリント評価のためのハイブリッドLCAフレームワーク：狭域ペニシリンへの適用

A Hybrid LCA Framework for Drug-Level Carbon Footprint Assessment Under Data Constraints: Application to Narrower-Spectrum Penicillin (原題)

Institute of Environmental Sciences Leiden University, Rick Hagenaars

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-08-21#炭素会計Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: pharmaceutical
DOI: 10.5281/zenodo.18034091
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.18034091

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、医薬品のカーボンフットプリントを評価するためのハイブリッドLCAフレームワークを提案し、データ制約下での適用可能性を示す。狭域ペニシリンのグローバルおよび国別の炭素フットプリントを、EE-MRIOを用いて算出した。製薬業界のサプライチェーン排出量の理解に貢献する。

English

This study proposes a hybrid LCA framework for assessing drug-level carbon footprints under data constraints, applied to narrower-spectrum penicillin. Using the ICO-2023 EE-MRIO, it provides global and country-specific carbon footprints, contributing to understanding pharmaceutical supply chain emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、医薬品業界のScope 3排出量算定が進む中、本手法はデータ制約下での算定に有用。SSBJ開示やサプライチェーン排出量の可視化に応用可能。

In the global GX context

Globally, this framework addresses the challenge of product-level carbon accounting in the pharmaceutical sector, aligning with TCFD/ISSB disclosure trends and supply chain decarbonization efforts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for hybrid LCA in data-scarce contexts, useful for carbon accounting research.

🏢実務担当者:Offers a practical approach for pharmaceutical companies to estimate product-level carbon footprints for disclosure.

🏛政策担当者:Highlights the need for sector-specific guidance on pharmaceutical carbon accounting.

📄 Abstract（原文）

The data and Python codes made available here can be used to produce the global and country-specific carbon footprint(s) of narrower-spectrum penicillin through the disaggregation of the pharmaceutical industry in the ICO-2023 EE-MRIO as described in the article titled: "A Hybrid LCA Framework for Drug-Level Carbon Footprint Assessment Under Data Constraints: Application to Narrower-Spectrum Penicillin". https://doi.org/10.1021/acs.est.6c00661 Rosalie H. Hagenaarsa, Arjan de Koninga, Reinout Heijungsa,b, Arnold Tukkera,c, Ranran Wanga,d,e a: Institute of Environmental Sciences (CML), Leiden University, P.O Box 9518, 2300 RA Leiden, The Netherlands. b: Department of Operations Analytics, Vrije Universiteit, De Boelelaan, 1105, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands. c: The Netherlands Organization for Applied Scientific Research TNO, Den Haag, The Netherlands. d: State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, China. e: Institute for the Environment and Health, Nanjing University Suzhou Campus, Suzhou 215163, China.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。