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Postprint: Spatiotemporal Differences and Driving Factors of Carbon Emissions from Energy Consumption in China

Zhang Xin

プレプリント2018-10-23#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
原典: https://chinaxiv.org/abs/201810.00130
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は2000年から2015年までの中国30省の最終エネルギー消費に伴うCO2排出量を推計し、地域特性と時空間的差異を分析。排出量と排出強度の両視点から駆動要因を検討し、省エネ・低炭素政策への示唆を提供する。

English

This paper estimates CO2 emissions from final energy consumption in 30 Chinese provinces from 2000 to 2015, analyzing regional characteristics and spatiotemporal differences. It examines driving factors from both emission volume and intensity perspectives, offering insights for energy-saving and low-carbon policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の省別排出動向は、日本企業のサプライチェーン排出管理（Scope 3）や海外事業戦略において参考になる。ただし、日本のSSBJや開示制度への直接的な示唆は限定的。

In the global GX context

This study provides empirical evidence on regional carbon emission drivers in China, relevant for global supply chain decarbonization and cross-border climate policy. It complements international disclosure frameworks by highlighting regional disparities in emission trajectories.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for spatiotemporal decomposition of carbon emissions at subnational level.

🏢実務担当者:Useful for companies with Chinese supply chains to understand regional emission hotspots and potential risks.

🏛政策担当者:Offers insights for designing region-specific mitigation policies in large emitting countries.

📄 Abstract（原文）

As climate change intensifies, carbon emissions and their impacts are receiving increasing attention. This paper estimates carbon emissions generated from terminal energy consumption in 30 provincial regions of China from 2000 to 2015, analyzes the regional characteristics and spatiotemporal differences of carbon emissions from energy consumption in China, and examines the driving factors of carbon emissions from two perspectives—carbon emission volume and carbon emission intensity—by combini...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。