統合報告書からのESG関連情報の自動抽出
Automatic extraction of ESG-related information from integrated reports (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この論文は、統合報告書からESG関連情報を自動抽出する手法を提案しています。自然言語処理や機械学習を活用し、企業の開示情報を効率的に収集・分析することを可能にします。これにより、投資家やアナリストのESG評価を支援します。
English
This paper proposes a method for automatically extracting ESG-related information from integrated reports. It leverages natural language processing and machine learning to efficiently collect and analyze corporate disclosure data, supporting investors and analysts in ESG evaluation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJによる開示基準の策定が進んでおり、統合報告書におけるESG情報の自動抽出は、企業の開示対応を効率化する上で重要です。本手法は、日本語の報告書に対応し、実務への応用が期待されます。
In the global GX context
Globally, with the rise of ISSB and CSRD, automated extraction of ESG information from integrated reports can streamline disclosure processes. This work, focusing on Japanese reports, adds to the international toolkit for efficient ESG data collection.
👥 読者別の含意
🔬研究者:For researchers, this paper presents a practical application of NLP to ESG disclosure analysis, demonstrating methods that can be adapted to other contexts.
🏢実務担当者:Practitioners can use this approach to reduce manual effort in extracting ESG data from integrated reports, enhancing reporting efficiency.
🏛政策担当者:Policymakers may consider how automated extraction tools can support the implementation of disclosure standards like SSBJ.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2022/0/JSAI2022_3K4GS1001/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:37:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。