Carbon emissions and absorption data of 280 prefecture level cities in China from 2003 to 2023
2003年から2023年までの中国280の都市レベルの炭素排出量と吸収量データ (AI 翻訳)
shi qin qin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ODIAC全球化石燃料CO2排出データと中国30m土地被覆データを用いて、2003年から2023年までの中国280都市の炭素排出量と吸収量を計算したデータセットを提供する。炭素吸収係数法により土地利用別の吸収量を推定し、都市レベルでの詳細なカーボンアカウンティングを可能にする。
English
This paper provides a dataset of carbon emissions and absorption for 280 prefecture-level cities in China from 2003 to 2023, using the ODIAC global fossil fuel CO2 emission dataset and Chinese 30m land cover data. Carbon absorption by land use type is calculated via the coefficient method, enabling detailed city-level carbon accounting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業にとって中国サプライチェーンのScope 3排出量推計に活用できる可能性がある。また、ODIACは日本の国立環境研究所が提供するデータであり、日中間のカーボンアカウンティング連携を示す好事例。
In the global GX context
This dataset supports city-level carbon accounting in China, relevant for global supply chain Scope 3 reporting. The use of ODIAC (from Japan's NIES) highlights international data collaboration. Valuable for researchers and policymakers working on urban decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Open-access city-level carbon data for China, useful for emissions modeling and policy research.
🏢実務担当者:Could inform carbon footprint assessments for Chinese operations or supply chains.
🏛政策担当者:Provides granular data to support China's city-level carbon reduction targets and monitoring.
📄 Abstract（原文）
The carbon emission data comes from ODIAC, which is a global fossil fuel carbon dioxide emission dataset achieved by integrating nighttime light data and power plant emission information. The time series is long, with units of tC/(km2 · a)（ https://db.cger.nies.go.jp/dataset/ODIAC/DL_odiac2024.html ）The spatial resolution is 1 km.The carbon absorption coefficient method is used to calculate the total carbon absorption of various land use types. The land use data comes from the Chinese 30m land cover dataset published by Professor team of Yang Jie and Professor Huang Xin at Wuhan University in Earth System Science Data (ESSD)（ https://zenodo.org/records/12779975 ）Using ArcGIS 10.8 software, the land is reclassified into six categories: farmland, forest land, grassland, water area, unused land, and construction land. The area of different land use types in cities at or above the local level is extracted using an area table tool.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scidb https://doi.org/10.57760/sciencedb.cjae.00154first seen 2026-07-29 11:09:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。