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ESGナarrativeは財務的に有益か？LLM要約とセンチメントの役割

Are ESG narratives financially informative? The role of LLM summaries and sentiment (原題)

Ya-Ting Jhan, Sheng-Feng Hsieh

International Journal of Accounting Information Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-10-24#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1016/j.accinf.2026.100778
原典: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2026.100778

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、大規模言語モデル（LLM）を用いてESGナarrativeを要約・感情分析し、その財務情報性を検証する。ESG開示テキストが投資判断に有用かどうかを実証的に明らかにする。

English

This paper examines whether ESG narratives are financially informative by using LLM-based summarization and sentiment analysis. It empirically tests the value of ESG disclosure text for investment decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示が始まり、ESG情報の質が問われる中、LLMによるテキスト分析は有報や統合報告書の評価に応用可能。投資家対応の高度化に寄与する。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD mandating ESG disclosures, this research provides evidence on the financial materiality of narrative information, supporting the push for standardized and decision-useful reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the financial informativeness of ESG narratives processed by LLMs.

🏢実務担当者:Suggests that LLM-based analysis of ESG disclosures can enhance investment decision-making and reporting strategies.

🏛政策担当者:Informs standard-setters on the value of narrative ESG information, potentially influencing disclosure requirements.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。