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Carbon Nought Emission & Trade Xchange

カーボン・ノーエミッション＆トレード・エクスチェンジ (AI 翻訳)

M. Sri, Mrs. A. V. Harshika, L. Nasreen, S. Kalaiselvan, R. Jeet

2026 International Conference on Sustainable Engineering and Technology Innovations (ICSETI)学会2026-02-01#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1109/icseti67678.2026.11636288
原典: https://doi.org/10.1109/icseti67678.2026.11636288

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AIと機械学習を活用した炭素取引プラットフォームを提案。リアルタイム価格予測、リスク評価、排出削減予測を行い、ブロックチェーンにより安全で改ざん防止の取引環境を実現する。炭素市場のガバナンスと規制遵守を強化するスケーラブルなアーキテクチャを提示している。

English

This paper proposes a carbon trading platform leveraging AI and machine learning for real-time pricing, risk assessment, and emission reduction forecasting. It uses blockchain to ensure secure and tamper-proof transactions, offering a scalable architecture to enhance carbon market governance and regulatory compliance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではカーボン・クレジット市場の活性化が課題であり、AIを活用した取引プラットフォームは市場流動性向上や価格透明性に寄与する可能性がある。また、GXリーグやJ-クレジット制度との連携が期待される。

In the global GX context

Globally, this aligns with the growing need for transparent and efficient carbon markets under Article 6 of the Paris Agreement. AI-driven platforms can support compliance with emerging disclosure standards and enhance market integrity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとブロックチェーンを統合した炭素取引システムの設計思想を理解し、実証研究の余地を探る。

🏢実務担当者:炭素クレジット取引の効率化とリスク管理に活用できる技術的枠組みを提供。

🏛政策担当者:炭素市場のガバナンス向上と規制遵守を支援する技術的アプローチを検討する材料。

📄 Abstract（原文）

The regulatory environment of statistical and analytical, zero-carbon trading mechanisms with AI uses machine learning and predictive analytics more for the decision-making process of carbon market information and optimum trading. The system employs unique algorithms to offer safe, reliable, secure and tamper-proof trading environments using blockchain. The system provides real time pricing and risk assessment and forecasting of emission reductions for regulatory compliance and market efficiency. It provides a proven architecture that is scalable to meet access and adoption needs that reliably and efficiently supports trading carbon. This offers a meaningful technological advance to carbon market governance enabled by AI with decision support and automation capabilities.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。