気候ストレス下の老朽化重要インフラにおける制度的レジリエンスの診断：VILDEフレームワークとAHPに基づくガバナンス優先構造

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel governance framework (VILDE) for diagnosing institutional resilience, with AHP-based prioritization that can be tested in other contexts.

🏢実務担当者:Offers a structured approach to prioritize governance investments for infrastructure resilience, useful for climate risk management and disclosure.

🏛政策担当者:Highlights the importance of institutional governance in infrastructure resilience, suggesting where to allocate resources for maximum impact.

本研究は、VILDEフレームワークを開発し、AHPに基づくガバナンス優先構造を導出することにより、気候ストレス下にある老朽化した重要インフラにおける制度的レジリエンスを診断するものである。気候誘発性のインフラ障害はしばしば物理的脆弱性に帰属されるが、連鎖的な崩壊は根本的に制度的ガバナンスの制約によって形成されており、既存の工学的指向のレジリエンスフレームワークでは体系的に診断できない。本研究は、インフラ管理、災害ガバナンス、行政学の専門家20名を意図的に選定し、一対比較評価を用いて、Analytic Hierarchy Process（AHP）を通じて5つのガバナンス次元—価値観（Values）、制度（Institutions）、リーダーシップ（Leadership）、献身（Devotion）、専門性（Expertise）（VILDE）—を運用化する。専門性（w = 0.452）と献身（w = 0.276）が最も高い優先ウェイトを受け、合わせて総ガバナンスウェイトの72.8%を占め、感度分析はこの順位が±30%の摂動下でも頑健であることを示している。鄭州2021年7月の都市インフラ障害への文書ベースの適用では、ガバナンス能力指数（VILDE-GCI）が0.414となり、欠陥は技術的保守専門性、レジリエンス向上専門性、および財政的コミットメントに集中していた。簡略化した均等資源配分の仮定の下では、シナリオシミュレーションは、ウェイトに基づく介入が、政治的に可視性が高いが優先度の低い代替案よりも、資源単位あたりの診断改善をより大きく生み出すことを示唆している。本フレームワークは、レジリエンスを制度的ガバナンス能力として再概念化し、激化する気候リスク下でのガバナンス投資の優先順位付けを支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study diagnoses institutional resilience in aging critical infrastructure under climate stress by developing the VILDE framework and deriving an AHP-based governance priority structure. Although climate-induced infrastructure failures are often attributed to physical vulnerability, cascading breakdowns are fundamentally shaped by institutional governance constraints, which existing engineering-oriented resilience frameworks cannot systematically diagnose. The study operationalizes five governance dimensions—Values, Institutions, Leadership, Devotion, and Expertise (VILDE)—through the Analytic Hierarchy Process (AHP), using pairwise evaluations from 20 purposively selected experts in infrastructure management, disaster governance, and public administration. Expertise (w = 0.452) and Devotion (w = 0.276) received the highest priority weights, together accounting for 72.8% of the aggregated governance weight, and sensitivity analysis indicates that this ranking remains robust under ±30% perturbation. A documentary-based application to the Zhengzhou July 2021 urban infrastructure failure yielded a Governance Capacity Index (VILDE-GCI) of 0.414, with deficiencies concentrated in technical maintenance expertise, resilience enhancement expertise, and financial commitment. Under a simplified equal-resource assumption, scenario simulations suggest that weight-guided interventions generate greater diagnostic improvement per resource unit than politically visible but lower-priority alternatives. The framework reconceptualizes resilience as institutional governance capacity and supports prioritizing governance investments under escalating climate risks.

• semanticscholar https://doi.org/10.3390/app16157682first seen 2026-08-08 05:38:08 · last seen 2026-09-22 05:16:05