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BENVIS for GHG Inventory and Green Building Solutions: A Case Study of an Office Building

GHGインベントリとグリーンビルディングソリューションのためのBENVIS：オフィスビルの事例研究 (AI 翻訳)

N. H. Lan, Thu Thao Duong, Vu Quynh Mai Chu, Thi Thuy Nga Nguyen, Anh Tuan Dao, H. Nam, Tra My Nguyen

2026 11th International Conference on Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB)学会2026-07-10#炭素会計経営インパクト: コスト削減対象セクター: real_estate
DOI: 10.1109/atigb70203.2026.11628322
原典: https://doi.org/10.1109/atigb70203.2026.11628322

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、BENVISというツールを用いてオフィスビルのGHGインベントリを作成し、グリーンビルディング施策を評価した事例研究である。具体的な排出削減効果と投資回収期間を示し、建物分野での脱炭素化の実践的知見を提供する。

English

This paper presents a case study of an office building using BENVIS for GHG inventory and green building solutions. It demonstrates emission reduction effects and payback periods, offering practical insights for decarbonizing the building sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、SSBJ開示や省エネ法改正により建物のGHG算定が重要になっている。本件はオフィスビルの具体的な算定事例として、実務担当者に参考となる。

In the global GX context

Globally, building emissions are a key focus for climate disclosure (CRREM, GRESB). This case study provides a practical example of GHG inventory and green building measures, relevant for real estate and corporate sustainability teams.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a concrete case study of GHG inventory and green building assessment methods.

🏢実務担当者:Useful for sustainability teams in real estate or corporate facilities to benchmark emission reduction measures.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。