効率的なデータ監視フレームワークによる航空宇宙Scope 3排出の脱炭素化

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:航空Scope 3排出のデータ監視手法とビッグデータ適用の具体例として参考になる。

🏢実務担当者:自社の排出データ管理と開示対応に応用可能なフレームワークの知見を得られる。

🏛政策担当者:航空業界の排出削減政策や開示基準の策定に資するデータ基盤の重要性が示される。

航空宇宙産業は脱炭素化が最も困難な産業の一つであり、世界のCO2排出量の2.5%を占めている。気候中立な運用を達成することは、規模、費用、革新的技術を空中に投入する際の法的障壁などの主要因により、共通の課題となっている。ジェット燃料は費用対効果の高い技術であるが、大きな欠点は燃料から放出される膨大な量の炭素である。Scope 3排出量を算定し、その後排除することは、ほとんどの航空宇宙産業においてより大きな炭素フットプリントを占めるため、困難な概念であると理解できる。Scope 3排出量の規模に関しては、それを削減し、より持続可能な飛行方法へ移行する緊急性が高まっている。パリ協定を支援するため、Scope 3排出量の原因を発見し、それが環境にもたらす影響を最小限に抑えるための様々な研究が実施されてきたが、航空宇宙のScope 3排出量を全体的に追跡する明確な業界全体の枠組みは存在しない。本研究の目的は、多様な航空機運用のデータストリームからデータを収集し活用するための単一のデータ監視枠組みを開発することである。本研究の主な目的は、航空機からの様々なScope 3排出量に適したデータセットを選択し、それらのデータセットを提案する方法論に組み込んで有益な結果を作成し、環境中のGHG排出量を最小限に抑えることを目指すことである。我々は研究目的を達成するためにビッグデータ分析技術を採用する。我々のモデルは、バッチ入力とリアルタイム入力の両方に対応できるように構築されている。本論文ではまた、枠組みの有効性を評価するために使用されるデータアーキテクチャと評価指標についても議論する。航空宇宙企業はこの枠組みを使用して、排出量を監視・管理し、目標を設定し、炭素フットプリントを削減するための戦略を策定することができる。結果は、この枠組みが排出量データに関する貴重な洞察を提供し、関係者が環境への影響を削減するための情報に基づいた意思決定を行うのに役立つことを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Aerospace is one of the most difficult industries to decarbonize, contributing 2.5% of global CO2 emissions. Achieving climate-neutral operations is a common challenge faced due to principal factors such as scale, expenses, and legal hurdles of placing innovative technology in the air. Jet fuel is a cost-effective technology; however, a major drawback is the enormous amounts of carbon released from the fuel. It can be appreciated that calculating and then eliminating Scope 3 emissions is an arduous concept since it accounts for a larger amount of carbon footprint for most aerospace industries. In terms of the volume of Scope 3 emissions, there is a rising urgency to cut them and transition to more sustainable methods of flying.To support the Paris Agreement various research and studies have been conducted to discover the causes of Scope 3 emissions and to minimize the impact that is bringing to this environment, but there is no clear industry-wide framework for tracking Aerospace Scope 3 emissions overall. The aim of this research is to develop a single data monitoring framework to gather and make use of data from diverse streams of aircraft operations. The primary objective of our study is to choose the appropriate datasets for the various Scope 3 emissions from airplanes and include those datasets into our proposed methodology to create informative results and seek to minimize GHG emissions in the environment.We employ big data analytical technologies to accomplish the study objectives. Our model is created in such a way that allows it to adjust for both batch and real-time inputs. The paper also discusses the data architecture and evaluation metrics used to assess the effectiveness of the framework. Aerospace companies can use this framework to monitor and manage their emissions, set targets, and develop strategies to reduce their carbon footprint. The results show that the framework can provide valuable insights into emissions data and help stakeholders make informed decisions to reduce their environmental impact.

• openalex http://dx.doi.org/10.1109/dese60595.2023.10469041first seen 2026-08-02 16:55:04