Spatiotemporal Dynamics and Emission Reduction Potential of the Ecological Footprint of Industrial Carbon Emissions in China, 2000–2021: Postprint
Zuo Ximei, Zhao Wenting
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、三次元生態学的フットプリントモデルを用いて、2000年から2021年までの中国30省の産業炭素排出の生態学的フットプリントを算出し、その時空間的動態と生態系への多尺度影響を明らかにした。産業部門の炭素排出削減ポテンシャルを評価し、地域別の削減戦略に示唆を与える。
English
This study calculates the ecological footprint of industrial carbon emissions across 30 Chinese provinces from 2000 to 2021 using a three-dimensional footprint model, revealing spatiotemporal dynamics and multi-scale impacts on ecosystems. It assesses emission reduction potential, offering insights for regional mitigation strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の産業炭素排出の地域別特性を理解する上で参考になる。日本の製造業が中国にサプライチェーンを持つ場合、地域別の排出削減ポテンシャルを把握することはScope 3排出量の管理や調達戦略に有用である。
In the global GX context
This paper contributes to global understanding of regional industrial carbon footprints, relevant for multinational corporations assessing supply chain emissions in China. It complements TCFD/ISSB-aligned disclosure by providing sub-national emission data.
👥 読者別の含意
🔬研究者:産業炭素排出の生態学的フットプリントの時空間分析手法と中国の地域別排出特性に関する知見。
🏢実務担当者:中国にサプライチェーンを持つ企業は、地域別の排出削減ポテンシャルを参考に調達戦略を検討できる。
🏛政策担当者:中国の省別排出削減ポテンシャルは、地域間の排出削減政策の優先順位付けに示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
Industry is a key sector for achieving carbon peak and carbon neutrality goals; however, existing research lacks systematic investigation into the spatiotemporal dynamic evolution of industrial carbon emission ecological footprints and their multi-scale impacts on ecosystems. Based on a three-dimensional ecological footprint model, this study calculates the industrial carbon footprint of 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China from 2000 to 2021, reveals its spatiotempora...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202510.00137first seen 2026-08-02 13:42:20
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