A Novel Theoretic Framework for Quantifying and Optimizing Building Energy Flexibility
建物エネルギー柔軟性の定量化と最適化のための新しい理論的枠組み (AI 翻訳)
Ioannis Tzitzios, Asimina Dimara, Christos‐Nikolaos Anagnostopoulos, Stelios Krinidis, Ioannis Kostavelis
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、建物のエネルギー柔軟性を定量化し最適化するための新しい理論的枠組みを提案する。再生可能エネルギーの統合や需要応答の向上に寄与し、エネルギー転換の推進に役立つ。具体的な方法論と応用可能性が示されている。
English
This paper proposes a novel theoretical framework for quantifying and optimizing building energy flexibility. It contributes to renewable energy integration and demand response, supporting the energy transition. The framework offers a methodology with potential applications in building energy management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、建物のエネルギー柔軟性の重要性が高まっている。本枠組みは、需要応答やエネルギー管理の高度化に寄与し、カーボンニュートラル目標の達成に貢献する可能性がある。
In the global GX context
Globally, building energy flexibility is key to integrating variable renewables and enhancing grid stability. This framework provides a theoretical basis for optimizing demand response, aligning with international efforts on energy efficiency and decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a theoretical foundation for quantifying building energy flexibility, useful for further research in demand response and grid integration.
🏢実務担当者:Offers a framework that can inform building energy management strategies to enhance flexibility and support renewable integration.
🏛政策担当者:Highlights the role of building flexibility in energy transition, relevant for policies promoting demand response and energy efficiency.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/978-3-032-30511-4_12first seen 2026-08-02 05:00:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。