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ネットゼロ・イノベーション軌道の形成:エネルギー・気候テックイノベーションにおける公共投資の役割 — データとコード

Shaping net zero innovation trajectories: The role of public investment in energy & climate-tech innovation - Data and Code (原題)

Fischer, Dominik, Schöberl, Isabel, Surana, Kavita, Doblinger, Claudia

Zenodoプレプリント2026-10-28#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.5281/zenodo.23731016
原典: https://zenodo.org/records/23731016

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本リポジトリは、公共投資がエネルギー・気候テックのイノベーション軌道をどう形成するかを分析したFischerらの論文の再現用コードとデータを収録する。記述統計、固定効果回帰、イベントスタディ、離散時間ハザードモデル、頑健性チェックのStata・Rスクリプトと図の数値データを含む。企業・投資の proprietary データ自体は再配布されない。

English

This repository hosts the Stata and R scripts behind Fischer et al.'s study on how public investment shapes energy and climate-tech innovation trajectories. It covers descriptive statistics, fixed-effects regressions, event studies, discrete-time hazard models, and robustness checks, plus the numerical data behind the figures. The proprietary company and investment datasets are not redistributed.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX経済移行債やグリーンイノベーション基金など、公共投資による脱炭素イノベーション誘導策の効果検証を考える際の実証手法の参考になる。再現可能な分析枠組みとして政策評価担当者に有用。

In the global GX context

As governments scale public spending on net-zero innovation (US IRA, EU Green Deal, Japan's GX bonds), this open code/data release offers a replicable empirical template for evaluating whether public investment actually shifts innovation trajectories—directly relevant to transition-finance and industrial-policy debates.

👥 読者別の含意

🔬研究者:公共投資とクリーンテックイノベーションの因果効果を測る実証手法(イベントスタディ、ハザードモデル)の再現可能な実装例として活用できる。

🏛政策担当者:脱炭素イノベーションへの公共投資の効果をどう測定・評価するかの分析枠組みとして参照できる。

📄 Abstract(原文)

This repository contains the Stata and R scripts used for descriptive statistics and econometric analyses in Shaping net zero innovation trajectories: The role of p ublic investment in energy & climate -tech innovation by Fischer et al. [link to the paper once published]. The analyses include descriptive statistics, fixed-effects regressions, event-study analyses, discrete-time hazard models, and robustness checks. The repository also contains the numerical data underlying the figures. The underlying proprietary company and investment datasets are not redistributed.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。