Development of a Framework to Support Whole-Life-Cycle Net-Zero-Carbon Buildings through Integration of Building Information Modelling and Digital Twins
BIMとデジタルツインの統合によるライフサイクル全体でのネットゼロカーボン建築を支援するフレームワークの開発 (AI 翻訳)
Shen K.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、BIM(Building Information Modelling)とデジタルツインを統合し、建物のライフサイクル全体にわたるネットゼロカーボン実現を支援するフレームワークを開発するものである。運用時と建設時(embodied carbon)を含む炭素排出の管理を目指し、設計・建設・運用段階の意思決定を支援する。建物セクターの脱炭素化に寄与する技術的基盤を提供する。
English
This paper develops a framework integrating Building Information Modelling (BIM) and digital twins to support whole-life-cycle net-zero-carbon buildings. It addresses both operational and embodied carbon, aiding decision-making across design, construction, and operation phases. The framework provides a technical basis for decarbonizing the building sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の2050年カーボンニュートラル目標やSSBJの開示基準において、建物セクターの排出量算定は重要課題である。本フレームワークは、BIMとデジタルツインを活用し、日本の不動産・建設業界がライフサイクル炭素管理を実装する際の技術的示唆を提供する。
In the global GX context
As global frameworks like ISSB and CSRD increasingly require value-chain carbon disclosures, the building sector faces pressure to track whole-life-cycle emissions. This framework demonstrates how BIM and digital twins can support transparent carbon accounting, aligning with net-zero transition goals and disclosure expectations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured approach for integrating digital tools with life-cycle carbon assessment, useful for advancing research on building decarbonization and digital twin applications.
🏢実務担当者:Corporate sustainability and construction teams can adopt this framework to monitor and reduce whole-life-cycle carbon in building projects, supporting ESG reporting and client demands.
🏛政策担当者:Relevant for shaping building codes and carbon reduction policies that encourage life-cycle thinking and digitalization in the construction sector.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85140585932first seen 2026-08-02 06:39:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。