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Thesis title Developing a Participatory Spatial Decision Support System (P-SDSS) for the Co-Design and Evaluation of Nature- Based Solutions: A ClimaGen Case Study Presentation Outline Background: Urban Climate Pressure and Nature-Based Solutions

Saba Mirzahosseini Barough

📚 査読済 / ジャーナル2026-10-30#気候科学対象セクター: real_estate
DOI: 10.13140/rg.2.2.27126.15688
原典: https://doi.org/10.13140/rg.2.2.27126.15688

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本発表は、自然を基盤とする解決策（NbS）の共同設計と評価のための参加型空間意思決定支援システム（P-SDSS）の開発を扱う。ClimaGenのケーススタディを通じて、都市気候圧力への適応策の計画支援手法を提示する。要旨がなく、詳細な知見は限定的である。

English

This work develops a Participatory Spatial Decision Support System (P-SDSS) for co-designing and evaluating nature-based solutions, illustrated through the ClimaGen case study. It targets urban climate adaptation planning. No abstract is available, so findings remain limited.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

国内では気候適応策や都市緑化の計画支援に関わるが、SSBJや有報開示との直接の接点は薄い。自治体の適応計画策定に関心を持つ読者には参考になりうる。

In the global GX context

Relates to climate adaptation and urban nature-based planning rather than disclosure frameworks like TCFD/ISSB. Offers methodological insight for adaptation planning but limited direct linkage to global disclosure scholarship.

👥 読者別の含意

🔬研究者:参加型空間意思決定支援とNbS評価手法の設計に関心のある研究者に有用。

🏛政策担当者:自治体の気候適応計画や緑化政策の立案プロセス設計の参考になりうる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。