ESMA戦略が直面する技術経営的ダブルトランジションの課題：デジタル化、脱炭素化、脱政治化

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a critical framework linking AI/ML, ESG ratings, and deglobalization, useful for STS and political economy scholars.

🏢実務担当者:Highlights risks of relying on AI-generated ESG scores; encourages due diligence and transparency.

🏛政策担当者:Cautions regulators about unintended consequences of AI adoption in financial oversight, especially regarding ESG ratings.

ますます超高速化する（不透明な）AIデジタル化は、（実存的）気候危機の「決定的不確実性」と「地経学的断片化」の衝突によるストレスを激化させている。それらの脆弱な交差点的持続可能性は、AI機械学習（ML）アルゴリズムに基づく技術経営的資本主義の力学とデジタル主導の金融がどのように「脱グローバル化」を悪化させるかに注目を集めている。欧州証券市場監督局（ESMA）の2023-28年戦略を実行する能力を圧迫しつつ、本稿は、それが欧州のグリーン移行と国連SDGs／アジェンダ2030を危険にさらすと主張する。具体的には、アルゴリズム／自動意思決定（ADM）の衝突がESMA戦略の主要な主題的推進要因、すなわち、a）持続可能な金融の実現、b）技術革新と効果的なデータ利用の促進、をどのように悩ませているかを分析する。EU／ESMAのデータサイエンスと技術経営的手法を評価することにより、欧州の脱炭素化とSDGsの成功に対する持続可能な金融AI-ML予見的技術の正／負の外部性が明らかになる。第一に、ESMAのグリーン移行促進と投資監督は、ESG格付けの品質と完全性を確保すること、特に（AI）「グリーンウォッシング」を抑制することを伴う。非線形的な気候災害、社会的不平等／混乱、または戦争は、市場（エルゴード的）リスク優位のESG格付け経済物理学を通じた捕捉を逃れ、それは未来の金融化に誤った情報を与える。ESGスコアを統合したAI-MLは、疑わしい技術科学的指標、AIの「幻覚」、さらには体系的な持続可能性の失敗を広く制度化していると、私は主張する。ESGデータの不足は、そのAI-ML合成モデリングと（自動）ハイパーパラメータ最適化を増大させる。さらに、EU／ESMAのグリーン移行の難問は、技術革新と効果的なデータ利用の促進という戦略によって悪化している。AIの触媒というよりは、しばしば規制は革新に遅れをとる。欧州の公式対応は、これまでで最も包括的かつ野心的なものである。しかし、ソブリン／ESG格付けに絡みつく深刻なAI／ADMの歪みに対処しない場合、ESMAは自動化された（新自由主義的）クオンツ支配を強化し、その民主主義とSDGsに対する略奪的な金融の火力を容認する可能性がある。潜在的なAI／ADM投資戦略をEUの集団的目的のために活用するのではなく、本稿は、疑わしいESMAの技術経営的手法がどのように各国を重大な不均衡にさらすかを探求する。経営学／OS、経済社会学／STS、政治経済学を架橋し、物議を醸すESG格付け統合型AI-MLが、ナショナリストの反発と生態系の崩壊、すなわち脱グローバル化を煽るシステム的失敗をどのように脅かすかを問題化する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Increasingly, ultrafast (opaque) AI-digitalization intensifies the stress from the collision of (existential) climate crisis 'critical uncertainties' and 'geoeconomic fragmentation'. Their fragile intersectional sustainability focuses attention on how AI-machine learning (ML) algorithmic-based, techno-managerial capitalist dynamics and digital-driven finance aggravate 'deglobalization'. Straining the European Securities and Market Authority's (ESMA) capacity to execute its Strategy 2023-28, this paper contends, it jeopardizes Europe's green transition and UN SDGs/Agenda 2030. Specifically, I analyze how algorithmic/automated decision-making (ADM) conflicts plague ESMA Strategy's principal thematic drivers: a) enabling sustainable finance; b) facilitating technological innovation and effective data use. Assessing EU/ESMA's data science and techno-managerial modalities reveals the positive/negative externalities of sustainable finance AI-ML anticipatory technologies for European decarbonization and SDG success. First, ESMA's green transition facilitation and investment oversight entails ensuring ESG rating quality and integrity, especially curbing (AI) 'greenwashing'. Nonlinear climate catastrophes, societal inequalities/upheaval, or wars escape capture through market (ergodic) risk-dominant ESG rating econophysics, which ill-informs futurity financialization. ESG score-assimilated AI-ML, I argue, widely institutionalizes dubious technoscientific measures, AI 'hallucinations', plus systematic sustainability failures. ESG data scarcity increases its AI-ML synthetic modelling and (automatic) hyperparameter optimization. Moreover, EU's/ ESMA's green transition conundrums are exacerbated by Strategy facilitation of technological innovation and effective data usage. Rather than AI catalyst, frequently, regulation lags innovation. Europe's official response is the most comprehensive and ambitious to date. But failing to address serious AI/ADM distortions entangling sovereign/ESG ratings, ESMA may reinforce automated (neoliberal) quant dominance and sanction the predatory financial firepower against its democracies, and SDGs. Rather than exploit potential AI/ADM investment strategies for collective EU purposes, this paper explores how suspect ESMA techno-managerial modalities expose countries to critical imbalances. Bridging business management/OS, economic sociology/STS, and political economy, I problematize how controversial ESG ratings-integrated AI-ML threatens systemic failures fueling nationalist backlash and ecosystems collapse: deglobalization.

• openaire https://doi.org/10.2139/ssrn.6684618first seen 2026-07-09 04:37:14 · last seen 2026-09-21 04:29:09