Prediction of greenhouse gas emissions and their influencing factors in global paddy fields under future climate change

将来の気候変動下における世界の水田からの温室効果ガス排出量とその影響要因の予測 (AI 翻訳)

Bin Huang, Lingye Ji, Feier Wang

European Journal of Agronomy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#気候科学Origin: Global

DOI: 10.1016/j.eja.2026.128081

原典: https://doi.org/10.1016/j.eja.2026.128081

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、将来の気候変動シナリオ下での世界の水田からの温室効果ガス排出量を予測し、主要な影響要因を特定する。農業分野における排出削減戦略に示唆を与える。

English

This study models future GHG emissions from global paddy fields, identifying key influencing factors under climate change scenarios. It provides projections that can inform agricultural mitigation strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水田農業が盛んであり、気候変動下での水田からの排出予測は国内の農業政策や温室効果ガスインベントリに重要である。

In the global GX context

This study contributes to global understanding of agricultural GHG emissions under climate change, relevant for IPCC reports and national mitigation planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:For researchers in agricultural GHG modeling, this provides a global-scale prediction framework.

🏛政策担当者:Policymakers can use these projections to inform agricultural emission reduction targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.eja.2026.128081first seen 2026-05-14 22:44:00

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