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米国主要都市市場における温室効果ガス排出最小化のためのトマト供給の最適配分

Optimal allocation of tomato supply to minimize greenhouse gas emissions in major U.S. metropolitan markets (原題)

Bell E.

Resources Conservation and Recycling📚 査読済 / ジャーナル2023-01-01#サプライチェーンOrigin: US経営インパクト: コスト削減対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.resconrec.2022.106660
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85138190864

🤖 gxceed AI 要約

日本語

米国主要都市圏へのトマト供給を対象に、GHG排出を最小化する最適配分を分析した研究。産地から市場への物流・供給経路の選択が排出量に与える影響を定量化し、サプライチェーン設計の最適化可能性を示す。食品分野のScope 3排出削減に向けた実務的示唆を持つ。

English

This study models optimal allocation of tomato supply across major U.S. metropolitan markets to minimize greenhouse gas emissions. It quantifies how sourcing and distribution routing choices affect emissions, illustrating supply-chain design levers for food-sector decarbonization. Relevant to Scope 3 upstream/downstream emissions management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

食品・農業サプライチェーンの排出最適化は、日本の食品企業がScope 3上流排出を算定・削減する際の参考になる。SSBJ開示でScope 3が焦点となる中、調達・物流設計の定量手法として示唆を与える。

In the global GX context

Aligns with global Scope 3 accounting and food-system decarbonization under CSRD/ISSB disclosure, where supply-chain emissions dominate food-sector footprints. Offers a quantitative allocation method relevant to corporate Scope 3 target-setting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:食品サプライチェーンの排出最小化を最適化問題として扱う定量手法の参考になる。

🏢実務担当者:調達・物流ルート選択がScope 3排出に与える影響を評価する際の考え方を提供する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。