査読報告：製造業における運用持続可能性の推進要因としてのデジタルトランスフォーメーション：系統的レビュー（2015–2025）[version 2; peer review: 4 approved]
Peer Review Report For: Digital transformation as a driver of operational sustainability in manufacturing: a systematic review (2015–2025) [version 2; peer review: 4 approved] (原題)
Luís Edgardo Cruz Salinas, Jessica Macalopú Rimachi, Chris Reyes
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、IoT・AI・デジタルツイン・ビッグデータ分析といったデジタル技術の導入が製造業の運用持続可能性に与える影響を、PRISMA 2020に沿って2015〜2025年の50件の研究から検証した。複数技術の併用によりエネルギー消費20〜35%減、材料廃棄25〜40%減が報告され、デジタルツインが最も効果的で、3技術以上の組合せは単独導入より40〜60%大きい改善を示した。
English
This systematic review (PRISMA 2020, 2015–2025, 50 studies) examines how IoT, AI, digital twins, and big data analytics affect operational sustainability in manufacturing. Combined adoption yields 20–35% energy reductions and 25–40% material waste reductions; digital twins show the strongest effects, and combining three or more technologies improves outcomes by 40–60% over isolated implementations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では製造業のGX推進とデジタル投資の融合が政策課題であり、本レビューは省エネ・廃棄物削減の定量的根拠を提供する。SSBJや有報での環境パフォーマンス開示を検討する企業にとって、デジタル技術導入の効果測定に資する。
In the global GX context
Amid global pushes for industrial decarbonization and disclosure (ISSB, CSRD), this review offers quantified evidence linking digital transformation to operational sustainability metrics. It supports manufacturers in substantiating energy and waste reductions for climate reporting and transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタル技術と持続可能性指標の因果メカニズムを整理し、今後の研究ギャップを示す。
🏢実務担当者:デジタルツインやIoT導入による省エネ・廃棄物削減効果の目安として活用できる。
🏛政策担当者:製造業のGX促進策において、デジタル技術の組合せ導入を支援する根拠となり得る。
📄 Abstract（原文）
Objective This research examines how the adoption of digital technologies—the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, digital twins, and big data analytics—affects operational sustainability in the manufacturing sector. Design/methodology A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA 2020 guidelines, consulting Scopus, ScienceDirect and Taylor & Francis for the period 2015–2025. Of 1,247 initial records, 50 studies passed the eligibility and methodological quality filters. Findings The evidence indicates that the joint implementation of several digital technologies produces reductions of between 20% and 35% in energy consumption and between 25% and 40% in material waste, according to the ranges reported in the primary studies. Digital twins had the greatest effects on process optimisation, followed by industrial IoT and artificial intelligence systems. Organisations that combined three or more complementary technologies achieved improvements 40%–60% greater than isolated implementations. Originality The work offers a structured synthesis of the specific mechanisms that connect digitalisation with concrete sustainability indicators and identifies knowledge gaps that guide future lines of research.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5256/f1000research.200737.r521958first seen 2026-09-19 05:11:28
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。