The Role of Artificial Intelligence and High-Performance Computing to Enhance the Efficiency of Green Finance
グリーンファイナンスの効率向上における人工知能とハイパフォーマンスコンピューティングの役割 (AI 翻訳)
Kaushik P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AIとHPCを活用してグリーンファイナンスの効率性を向上させる手法を探る。具体的な応用として、ESG評価の自動化、炭素会計の高速化、グリーンボンドの選別などが想定される。アブストラクトがないため詳細は不明だが、タイトルからAI×GXの核心領域と判断できる。
English
This paper explores the use of AI and high-performance computing to improve the efficiency of green finance, likely involving automation of ESG ratings, carbon accounting, and green bond screening. No abstract is available, but the title clearly indicates a core AI×GX intersection.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではグリーンファイナンスの拡大が急務であり、AI活用による効率化はSSBJ対応や投資家向け開示の質向上に直結する。本稿はその技術的基盤を提供する可能性がある。
In the global GX context
Globally, AI-driven green finance aligns with TCFD/ISSB trends and transition finance frameworks, offering scalability for climate disclosure. This paper likely contributes to the growing 'fintech for sustainability' literature.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI and finance researchers can explore novel applications of HPC in environmental finance.
🏢実務担当者:Sustainability teams can consider AI tools for efficient green bond issuance and ESG data processing.
🏛政策担当者:Regulators may note how AI enhances green finance transparency and market integrity.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105045270960first seen 2026-07-28 06:08:34
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。