都市廃棄物管理、クリーンエネルギー移行、環境パフォーマンス：OECD諸国におけるガバナンス調整を伴うCS-APQR分析
Municipal waste management, clean energy transition, and environmental performance: a CS-APQR analysis with governance moderation in OECD countries (原題)
Asad Ullah, Junfeng Jiang, Mashael Bakhit, Amal Alharthi, Yanjie Li
🤖 gxceed AI 要約
日本語
OECD諸国2000〜2023年を対象に、廃棄物管理・クリーンエネルギー移行と環境パフォーマンスの関係を、グリーンガバナンス品質による調整効果を含めて分析。CS-APQR（横断面拡張パネル分位点回帰）を用い、CO2排出量の分位点ごとに異質な効果を検出した。廃棄物管理は低排出分位でCO2を増加させ、クリーンエネルギー移行は多くの分位で排出を削減。ガバナンス品質の高さが廃棄物管理の悪影響を緩和することを示す。
English
Using cross-sectionally augmented panel quantile regression (CS-APQR) on OECD data (2000-2023), this study examines how municipal waste management and clean energy transition affect environmental performance, moderated by green governance quality. Waste management raises CO2 emissions especially at lower quantiles, while clean energy transition mostly reduces them. Higher governance quality mitigates adverse waste effects, underscoring governance-led transitions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は廃棄物処理・リサイクル制度とエネルギー転換を同時に進める先進国であり、ガバナンス品質が環境政策効果を左右するという知見は、SSBJ開示やGX推進における政策設計・企業の環境ガバナンス強化に示唆を与える。
In the global GX context
For global disclosure scholarship, this paper links governance quality to measurable environmental outcomes, reinforcing the ISSB/TCFD emphasis on governance as a driver of climate performance. It offers empirical evidence that governance-led transition and waste policy design matter for national decarbonization trajectories.
👥 読者別の含意
🔬研究者:OECD諸国における廃棄物管理・クリーンエネルギー移行と環境性能の非線形関係を分位点回帰で示した実証研究として参照価値がある。
🏢実務担当者:廃棄物処理・エネルギー調達の環境影響はガバナンス品質に左右されるため、環境ガバナンス体制の強化が排出削減と開示評価に寄与する可能性を示す。
🏛政策担当者:廃棄物管理政策とクリーンエネルギー移行政策を連動させ、ガバナンス品質向上を伴う政策パッケージが排出削減に有効であることを示唆する。
📄 Abstract（原文）
This study investigates the relationship between environmental performance, municipal waste management and clean energy transition in OECD countries spanning period from 2000 to 2023, this relationship is moderated by green governance quality. The municipal waste management and clean energy transition indices are constructed using principal component analysis (PCA) based on multiple indicators. The empirical analysis employs cross-sectionally augmented panel quantile regression (CS-APQR) to account for the possible heterogeneous effects at different levels of CO 2 emissions and to mitigate the impact of unobserved common factors and cross-sectional dependence. To ensure consistency and robustness of findings additional checks are performed using the Driscoll-Kraay standard error estimator. The results reveal heterogenous effects across different quantiles. municipal waste management increases CO 2 emissions, especially at lower emission quantiles, while the effects of clean energy transition are mostly decreases CO 2 emissions for most quantiles. Higher green governance quality reduces the adverse environmental impacts of waste management and improves environmental performance. The moderating effect of green governance quality on clean energy transition relationship varies across quantiles. Foreign direct investment decreases emissions, natural resource rents increase environment pressure. The results show that OECD countries must pay attention to governance-led transitions to clean energy and sustainable waste management.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3389/fenvs.2026.1925180first seen 2026-10-02 04:58:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。