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インドネシア・ロンボクにおけるセンゴンおがくずバイオマスの混焼ライフサイクル評価:クレードルからゲートまでの影響と炭素回避

Life cycle assessment of Sengon sawdust biomass for co-firing in Lombok, Indonesia: cradle-to-gate impacts and carbon avoidance (原題)

K. Siregar, A. A. R. Setiawan, M. Muryanto, S. Syafriandi, A. P. Sari, T. Firdani, S. Sholihati, Z. K. P. Akbar, R. Habiburahman, R. Risyanti, F. Abelina

International Journal of Environmental Science and Technology2026-08-19#再生可能エネルギー経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1007/s13762-026-07353-4
原典: https://doi.org/10.1007/s13762-026-07353-4

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インドネシア・ロンボクの石炭火力発電所におけるセンゴンおがくずバイオマス混焼のライフサイクル評価(LCA)を実施し、クレードルからゲートまでの環境影響と炭素回避量を定量化する。バイオマス混焼の持続可能性と温室効果ガス削減効果を評価し、再生可能エネルギー転換への示唆を提供する。

English

This study conducts a life cycle assessment (LCA) of Sengon sawdust biomass co-firing in a coal power plant in Lombok, Indonesia, quantifying cradle-to-gate environmental impacts and carbon avoidance. It evaluates the sustainability and GHG reduction potential of biomass co-firing, offering insights for renewable energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、バイオマス混焼はFIT/FIP制度の下で推進されており、本研究成果はインドネシアの事例ではあるが、日本のバイオマス発電のLCA評価や持続可能性基準の検討に参考となる。特に、輸入バイオマスのライフサイクル排出評価は、日本のScope 3排出量算定にも関連する。

In the global GX context

Globally, biomass co-firing is recognized as a near-term strategy for reducing coal power emissions. This LCA provides empirical evidence from Indonesia, contributing to the broader discourse on bioenergy sustainability and carbon accounting, relevant to international frameworks like the IPCC guidelines and voluntary carbon markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of LCA methodology applied to biomass co-firing in a developing country context.

🏢実務担当者:Useful for power utilities and biomass suppliers assessing the carbon footprint of co-firing projects.

🏛政策担当者:Informs policy on biomass co-firing incentives and sustainability criteria.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。