低損傷木造建築物の設計プロセスと施工を強化するマルチパフォーマンスパラメトリックフレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The multi-objective parametric method provides a reproducible approach for integrating seismic, energy, and carbon metrics in building design optimization.

🏢実務担当者:Architects and engineers can use the framework to explore trade-offs and identify designs that meet both structural and sustainability targets.

🏛政策担当者:The framework supports the development of building codes that incentivize low-damage, low-carbon construction, especially in seismic zones.

地震のような壊滅的な事象の影響と、気候変動が建築環境にもたらす課題は、世界的にますます大きな関心事となっている。建物は、無視できる損傷で強い地震に耐えることができる高度で持続可能な技術的解決策を通じて、多性能要件に対処すべきである。さらに、現代社会のニーズには、レジリエントなアプローチに従い、長期にわたるライフサイクルの中で最小限の中断で複数の用途変更を可能にする「適応型」または「柔軟な」建物の設計が含まれる。この文脈において、低損傷のポストテンション積層木材（Pres-Lam）技術は、環境に優しい材料で作られたモジュール式コンポーネントを用いた損傷制御アプローチに向けた適切な解決策を表す。しかし、この革新的な解決策であっても、建物のレジリエンスを高めるためには、最適化された多性能ベースの設計段階が重要となる。本論文は、Pres-Lam建物の多性能設計と評価のための全体的な統合アプローチを提案する。パラメトリックフレームワークがRhino-Grasshopperプラットフォーム内で開発され、耐震性能、エネルギー効率、環境フットプリントを同時に考慮する。多目的最適化手法は、最適解に向けて競合する目標を管理するために使用され、高い耐震性能と低い体積炭素排出量および運用炭素排出量を備えた、適応可能なオープンプランレイアウトを建物に提供する。このフレームワークは、イタリアとニュージーランドに建物を配置し、4つの異なる地震・気候シナリオに適用される。各場所について2つのパレート最適解が選択され比較され、その実効的な耐震性能は、最終的にフラジリティベースのアプローチを用いた精緻な数値解析によって評価される。研究結果は、異なる地震ハザードと気候が建物全体の性能に与える影響を示し、同時に、持続可能でレジリエントな建物を提供する上でのPres-Lam技術の利点を実証する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The impact of catastrophic events like earthquakes and the challenges posed by climate change on the built environment have become a growing concern worldwide. Buildings should deal with multi-performance requirements through advanced and sustainable technological solutions able to withstand strong earthquakes with negligible damage. Moreover, the needs of modern society involve the design of “adaptive” or “flexible” buildings, allowing for several changes of use during their extended life-cycle with minimum disruptions, following a resilient approach. In this context, the low-damage post-tensioned laminated timber (Pres-Lam) technology represents a suitable solution towards a damage-control approach using modular components made of eco-friendly materials. Yet, even for this innovative solution, an optimized multi-performance-based design phase would be critical to enhance the building’s resilience. This paper proposes a holistic integrated approach for the multi-performance design and evaluation of Pres-Lam buildings. A parametric framework is developed within the Rhino-Grasshopper platform to consider simultaneously seismic performance, energy efficiency and environmental footprint. The Multi-Objective Optimization technique is used to manage the conflicting goals towards the optimal solution, delivering adaptable, open-plan layouts in buildings with high seismic performance and low embodied and operational carbon emissions. The framework is applied to four different seismic and climatic scenarios, locating the building in Italy and New Zealand. Two Pareto-optimal solutions are selected and compared for each location, and their effective seismic performance is finally assessed by refined numerical analyses using a fragility-based approach. The research outcomes show the influence of different seismic hazards and climate on the whole-building performance, at the same time demonstrating the advantages of the Pres-Lam technology in delivering sustainable and resilient buildings.

• semanticscholar https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10518-026-02373-4.pdffirst seen 2026-07-15 05:48:10 · last seen 2026-09-22 05:13:50