全部捕まえよう:内生的技術変化を伴うCCUS
Gotta Catch ’Em All: CCUS With endogenous technical change (原題)
Bazzana D.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、内生的な技術変化を取り込んだモデルでCCUS(二酸化炭素回収・利用・貯留)の普及経路を分析する。技術進歩がCCUSのコスト低減と普及にどう影響するかを理論的に検討し、脱炭素政策の設計に示唆を与える。要旨が入手できないため、詳細な実証結果は不明。
English
This paper models CCUS deployment with endogenous technical change, examining how induced innovation lowers costs and shapes adoption pathways. It offers theoretical insight for decarbonization policy design. No abstract was available, so empirical specifics remain unclear.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCUSをGX推進法・エネルギー基本計画で脱炭素の重要技術と位置づけ、官民で実証・商用化を進めている。内生的技術変化の視点は、日本のCCUS投資支援やロードマップ設計の政策議論に示唆を与える。
In the global GX context
CCUS is central to global net-zero pathways and increasingly recognized under transition finance and climate policy frameworks. Modeling endogenous technical change helps refine assumptions about cost declines used in ISSB-aligned transition planning and public R&D support.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCUS普及の内生的技術進歩モデリングに関心のあるエネルギー経済研究者に有用。
🏢実務担当者:CCUS導入を検討する企業が、技術コスト低下の長期見通しを政策・投資判断に活用できる。
🏛政策担当者:CCUS支援策や技術ロードマップ設計において、内生的技術変化を考慮した政策評価の重要性を示す。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105005758523first seen 2026-09-21 05:42:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。