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AHP–ファジーTOPSISフレームワークを用いた低炭素製鉄技術の多基準評価

Multi-Criteria Evaluation of Low-Carbon Steelmaking Technologies Using an AHP–Fuzzy TOPSIS Framework (原題)

Ammar Chakhrita, Nour El Houda Benharkat, Mohammed Chennoufi, Mohammed Wadi

Applied Soft Computing📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: steel
DOI: 10.1016/j.asoc.2026.116285
原典: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2026.116285

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AHPとファジーTOPSISを組み合わせた多基準意思決定手法を用いて、低炭素製鉄技術（水素還元、CCUS、電気炉など）を評価する。技術の経済性、環境性、実現可能性などの観点から総合比較し、優先順位付けを行う。鉄鋼業の脱炭素化に向けた技術選択の意思決定を支援する。

English

This paper evaluates low-carbon steelmaking technologies (e.g., hydrogen-based reduction, CCUS, electric arc furnaces) using an integrated AHP and fuzzy TOPSIS multi-criteria decision-making framework. It compares technologies across economic, environmental, and feasibility criteria to rank them, supporting strategic choices for decarbonizing the steel industry.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の鉄鋼業はCO2排出削減が急務であり、水素還元やCCUSなどの技術選択は国のグリーン成長戦略とも連動する。本手法は、企業が投資判断を行う際の定量的根拠を提供し、SSBJ開示や移行計画策定にも活用できる。

In the global GX context

Globally, steel decarbonization is critical for meeting Paris targets, and technology roadmaps are central to transition finance and policy. This multi-criteria framework offers a structured approach for investors and policymakers to assess low-carbon technology portfolios, aligning with ISSB and transition plan disclosure expectations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological example of applying MCDM to steel decarbonization technology assessment.

🏢実務担当者:Useful for steelmakers and investors in prioritizing low-carbon technology investments.

🏛政策担当者:Informs technology-neutral policy design and support mechanisms for steel decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。