分散型気候アクションのためのポケットフォレストにおける炭素隔離の測定・モデリング論理

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:都市緑化の炭素隔離測定の方法論的枠組みとして参考になる。

🏢実務担当者:企業の緑地プロジェクトにおける炭素効果の測定・報告に活用できる可能性がある。

🏛政策担当者:都市の分散型気候アクションの政策設計に示唆を与える。

本論文は、複数年にわたる研究プログラムの一環として、ポケットフォレストにおける炭素隔離を定量化するための測定・モデリング枠組みを確立するものである。ポケットフォレストとは、宮脇方式の植林に着想を得た多層構造の在来種植栽イニシアチブであり、都市部および都市周辺部における小規模な再生利用に適応させたものである。本研究では、ポケットフォレストを反復可能な10 m²単位として扱い、気候行動が利用可能な小規模な土地区画に分散され、相互接続された地域介入のネットワークを通じて拡大され得るという前提を反映している。本プロジェクトは、管理された圃場条件下で、種構成と多様性が地上部および地下部の炭素貯留にどのように影響するかを検証するものである。実験区画は、土壌準備、植栽密度、区画形状、環境曝露を一貫して設定し、種多様性をフル構成から減少混合、低多様性の参照条件まで変化させて設置された。この設定により、多様性レベル間での炭素関連性能の比較が可能となり、代理指標と炭素隔離ポテンシャルを結びつけるモデリング枠組みの開発を支援する。初期段階は、システム設定、ベースライン特性評価、指標選定、測定の完全性、サンプリング計画、主要パラメータの定義に焦点を当てる。今後の段階では、時間的データとモデル化された結果を報告し、炭素ポジティブで自己持続的な景観の適応的エンジニアリングを導く。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The article establishes a measurement and modeling framework to quantify carbon sequestration in pocket forests as part of a multi-year research program. Pocket forests are multi-layered native planting initiatives inspired by the Miyawaki method of afforestation, adapted for small-scale regenerative applications in urban and peri-urban contexts. In this study, a pocket forest is treated as a repeatable 10 m² unit, reflecting the premise that climate action can be distributed across small available parcels of land and scaled through a connected network of local interventions. The project examines how species composition and diversity affect above- and below-ground carbon storage under controlled field conditions. Experimental plots were established with consistent soil preparation, planting density, plot geometry, and environmental exposure, while species diversity was varied from full capacity to reduced mixes and low-diversity reference conditions. The setup allows comparison of carbon-related performance across diversity levels and supports the development of a modeling framework linking proxy indicators and carbon sequestration potential. The initial phase focuses on system setup, baseline characterization, indicator selection, measurement integrity, sampling regime, and key parameter definition. Future phases will report temporal data and modeled outcomes to guide adaptive engineering of carbon-positive, self-sustaining landscapes.

• openalex https://doi.org/10.20944/preprints202607.0221.v1first seen 2026-07-31 05:09:14