中国における気候変動による水利用可能性の脆弱性評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The Budyko framework and spatiotemporal analysis methods can be applied to other regions for water resource vulnerability assessment.

🏢実務担当者:Water resource managers can use the identification of persistently declining water availability areas for targeted adaptation.

🏛政策担当者:Highlights the need for region-specific water management strategies in climate change adaptation plans.

抄録 気候変動は世界規模での水不足を悪化させており、中国のような水ストレスにさらされている国々にとって特に課題となっている。水の利用可能性の気候変動への依存性を定量化することは、効果的な緩和と適応にとって極めて重要であるが、そのような評価は行政単位レベルではほとんど実施されていない。本研究の目的は、(a) 簡潔なBudykoフレームワークを用いて、低排出（SSP126）および高排出（SSP585）シナリオ下における中国の341の県級市での水の利用可能性の変化を評価すること、および (b) 感受性レジームの変化を駆動する上での降水量変化（ΔP）と可能蒸発散量変化（ΔPET）のそれぞれの役割を評価することである。結果は、感受性のある県級市の数（静的パラメータωに基づく）は、2020年から2100年にかけて徐々に減少し、歴史的な45.2%（46.9%）から、低排出（高排出）シナリオ下での将来の26.1%（18.2%）に低下すると予測される一方、時間変動するωに基づくものは46.3%（49.6%）から27.9%（31.7%）に減少することを示している。この感受性の減少傾向は主にΔPによって駆動されるが、将来の温暖化シナリオ下ではΔPETの影響が増大している。また、両方の気候シナリオ下で水資源が持続的に減少する多くの県級市を特定しており、これらは中国全土に不均等に分布している。これは、気候変動によってもたらされる局所的な課題に対処するために、将来の水資源管理における地域固有の戦略の必要性を強調している。本研究は、変化する気候における水資源管理に関する長期的な緩和戦略を策定するための貴重な情報を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Climate change has worsened water deficits worldwide, posing a particular challenge for water‐stressed countries like China. Quantifying the dependence of water availability on climate change is crucial for effective mitigation and adaptation, yet such assessments have rarely been conducted at the administrative‐unit level. The aim of this study is to: (a) employ a parsimonious Budyko framework to evaluate changes in water availability across 341 prefectures in China under low‐ (SSP126) and high‐emission (SSP585) scenarios, and (b) assess the respective roles of changes in precipitation (ΔP) and potential evapotranspiration (ΔPET) in driving the shifts of susceptibility regimes. Results indicate that the number of susceptible prefectures (based on static parameter ω) are projected to gradually decrease from 2020 to 2100, dropping from 45.2% (46.9%) historically to future 26.1% (18.2%) under low‐emission (high‐emission) scenarios, while those based on time‐varying ω decrease from 46.3% (49.6%) to 27.9% (31.7%). This decreasing susceptibility trend is mainly driven by ΔP, although the influence of ΔPET is increasing under future warming scenarios. We also identify numerous prefectures where water resources persistently decrease under both climate scenarios, which are unevenly distributed across China. This highlights the need for region‐specific strategies in future water resource management to address the localized challenges posed by climate change. This study provides valuable information for formulating long‐term mitigation strategies regarding water resources management with changing climate.

• openalex https://doi.org/10.1029/2025ef006119first seen 2026-07-23 05:29:56