Review on the Coupling Mechanism Between Carbon Flow and Power Flow in Power Systems and Calculation Methods for High Spatiotemporal Resolution Electricity Carbon Factors

電力系統における炭素フローと電力フローの連成メカニズムおよび高時空間分解能の電力炭素係数の計算方法に関するレビュー (AI 翻訳)

Yue Ma, Qiang Li, Jinyun Yu, Shihong Zhang, Hui Chen, Dianchu Wang

2026 IEEE 4th International Conference on Power Science and Technology (ICPST)📚 査読済 / ジャーナル2026-05-15#炭素会計経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1109/icpst69917.2026.11637431

原典: https://doi.org/10.1109/icpst69917.2026.11637431

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、電力系統における炭素フローと電力フローの連成メカニズムを整理し、高時空間分解能の電力炭素係数の計算方法を概説する。これにより、時間的・地域的な排出係数の精緻化が可能となり、Scope 2算定や系統運用の脱炭素化に貢献する。

English

This review synthesizes the coupling mechanism between carbon flow and power flow in power systems, and outlines calculation methods for high spatiotemporal resolution electricity carbon factors. It enables more precise temporal and regional emission factors, contributing to Scope 2 accounting and decarbonization of grid operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、再エネ導入拡大に伴い、時間別・地域別の電力排出係数の精緻化が求められている。本レビューは、SSBJ開示やScope 2算定の精度向上に資する知見を提供し、系統運用者や企業の脱炭素戦略に有用である。

In the global GX context

Globally, the push for granular electricity carbon factors aligns with GHG Protocol Scope 2 guidance and emerging regulations like CSRD. This review supports more accurate emissions accounting and grid decarbonization, relevant for utilities, corporates, and policymakers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of carbon-flow/power-flow coupling and calculation methods, useful for advancing research in carbon accounting and grid decarbonization.

🏢実務担当者:Offers insights into improving Scope 2 emission calculations with high-resolution factors, aiding corporate sustainability reporting and renewable procurement decisions.

🏛政策担当者:Highlights the importance of granular carbon factors for policy design and grid planning, supporting effective decarbonization targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

semanticscholar https://doi.org/10.1109/icpst69917.2026.11637431first seen 2026-08-16 05:30:30

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