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Optimal Configuration of Low-carbon Integrated Energy System Considering Carbon Capture Utilization and Renewable Energy Technologies

炭素回収・利用と再生可能エネルギー技術を考慮した低炭素総合エネルギーシステムの最適構成 (AI 翻訳)

Qin N.

Reneng Dongli Gongcheng Journal of Engineering for Thermal Energy and Power📚 査読済 / ジャーナル2024-04-01#CCUS
DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2024.04.010
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105007633794

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素回収・利用（CCUS）技術と再生可能エネルギーを統合した低炭素エネルギーシステムの最適構成手法を提案する。経済性と環境性のバランスを考慮し、システムのコスト最小化と二酸化炭素排出削減を同時に達成するための設備容量や運用計画を決定する。提案手法は、具体的なケーススタディを通じてその有効性が検証されている。

English

This paper presents an optimal configuration method for a low-carbon integrated energy system that incorporates carbon capture utilization and storage (CCUS) and renewable energy technologies. It aims to minimize total system cost while reducing CO2 emissions by determining the optimal capacities and operational strategies. Case studies validate the effectiveness of the proposed approach.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本政府はGX実現に向けてCCUSと再生可能エネルギーの導入を推進しており、本論文の最適化手法は、日本のエネルギーシステム設計に直接応用可能な知見を提供する。地域ごとの特性を考慮した実装が期待される。

In the global GX context

As global climate targets tighten, integrating CCUS with renewables is crucial for deep decarbonization. This paper offers a practical optimization framework that can be adapted to various energy systems, contributing to the global discourse on cost-effective carbon neutrality pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for optimizing integrated energy systems with CCUS and renewables, useful for further algorithm development or scenario analysis.

🏢実務担当者:Energy planners and utility companies can use the optimization results to design low-carbon energy infrastructure and assess investment priorities.

🏛政策担当者:The findings can support the design of incentives and policies that promote cost-effective deployment of CCUS and renewable energy in integrated systems.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。