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JAS法に準拠した加工食品成分表示データに基づくライフサイクル評価手法の検討

Examination of a Life Cycle Assessment Method Based on Processed Food Ingredient Labeling Data Compliant with JAS Law (AI translation)

(著者不明)

J-STAGE📚 査読済 / ジャーナル#炭素会計Origin: JP経営インパクト: コスト削減対象セクター: food_processing
DOI: 10.3370/lca.9.287
原典: https://www.jstage.jst.go.jp/article/lca/9/4/9_287/_article/-char/ja/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、JAS法に基づく加工食品の成分表示データを活用したライフサイクル評価(LCA)手法を提案する。既存の表示データを利用することで、追加のデータ収集負荷を減らし、食品の環境影響評価を効率化できる可能性を示す。加工食品業界における炭素フットプリント算定の実務に寄与する。

English

This paper proposes a life cycle assessment (LCA) method for processed foods using ingredient labeling data compliant with the Japanese Agricultural Standards (JAS) Law. By leveraging existing labeling data, it reduces the burden of additional data collection and facilitates environmental impact assessment. The method contributes to carbon footprint calculation in the food industry.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、SSBJ基準や有報でのサステナビリティ開示が進む中、食品業界のScope 3算定が課題。本手法はJAS法という既存規制を活用し、加工食品のLCAを実務的に行う道筋を示す点で、日本企業のカーボンフットプリント対応に直接役立つ。

In the global GX context

Globally, LCA methods for food products are data-intensive. This paper demonstrates a pragmatic approach using mandatory labeling data, relevant for jurisdictions exploring similar regulatory synergies (e.g., EU's Product Environmental Footprint). It offers a replicable model for integrating existing disclosure infrastructure into carbon accounting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for LCA using structured labeling data, applicable to other regulated product categories.

🏢実務担当者:Enables food companies to conduct LCA using readily available ingredient data, reducing costs and compliance burden.

🏛政策担当者:Highlights the potential of leveraging existing product labeling regulations for environmental reporting, suggesting a low-cost policy lever.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。