IoTからデジタルプロダクトパスポートへ:金属加工産業における製品カーボンフットプリント管理の体系的レビュー
From IoT to Digital Product Passports: A Systematic Review of Product Carbon Footprint Management in the Metalworking Industry (原題)
Edith Tubon-Nuñez, Miguel Vigil, Joaquín Villanueva Balsera, Francisco Ortega Fernández
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、金属加工産業における製品カーボンフットプリント(PCF)管理のためのデジタルツールをPRISMA 2020に基づき体系的に評価した。IoT・スマートセンサーがデータ収集層、機械学習・Big Data・デジタルツインが処理技術、ブロックチェーンが透明性と監査可能性を担保するガバナンス機構として機能する。デジタル脱炭素化には相互運用可能なアーキテクチャが不可欠であり、中小企業(SMEs)への適用とプラットフォーム間の相互運用性が今後の課題である。
English
This systematic review, following PRISMA 2020, evaluates digital tools for product carbon footprint (PCF) management in the metalworking industry under EU CBAM/ETS pressure. IoT and smart sensors form the data-capture layer, while Machine Learning, Big Data, and Digital Twins handle processing; Blockchain and verifiable credentials ensure transparency and auditability. Digital decarbonization requires interoperable architectures; SME viability and cross-platform interoperability remain key gaps.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本レビューはEUのCBAMやETSに対応するためのデジタルツールを整理しており、日本企業が欧州向け輸出において製品カーボンフットプリントを管理する際の参考となる。特にSMEs向けの実装可能性の課題は日本にも共通する。
In the global GX context
This review directly addresses global regulatory pressure (CBAM, ETS) for product carbon footprint verification, offering a comprehensive map of digital technologies. It informs international standardization on carbon accounting, especially for sectors exposed to cross-border carbon adjustments.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured taxonomy of digital tools (IoT, ML, blockchain) for PCF management, identifying research gaps in SME viability and interoperability.
🏢実務担当者:Offers a decision framework for selecting digital technologies to comply with CBAM/ETS requirements and implement Digital Product Passports.
🏛政策担当者:Highlights the need for interoperable standards and support for SME adoption in digital carbon accounting, relevant for designing regulatory sandboxes.
📄 抄録(日本語訳)
金属加工産業は、欧州連合の炭素国境調整メカニズム(CBAM)や排出量取引制度(ETS)などの枠組みに後押しされ、製品炭素フットプリント(PCF)を定量化・検証する規制上の圧力が高まっている。一般的な排出係数と年間平均値に基づく従来の静的な会計手法は、この部門のサプライチェーンが持つ動的かつ多利害関係者的な性質を考慮すると不十分である。本研究は、PRISMA 2020プロトコルに基づいて実施された系統的レビューを提示し、この部門におけるPCFの計算・管理・検証に使用されるデジタルツールと技術を特定・分類・批判的に評価することを目的とする。スクリーニングされた495件の記録のうち、テーマ的に関連する53件の研究を分析し、5件の部門別事例を詳細に検討した。結果は、モノのインターネット(IoT)とスマートセンサーネットワークが主要なデータ取得層を構成し、機械学習、ビッグデータ、デジタルツインが主要な処理技術であることを示している。ブロックチェーンと検証可能なデジタル資格情報は、排出インベントリの透明性・監査可能性・不変性を保証するガバナンスメカニズムとして浮上し、デジタル製品パスポート(DPP)を通じたコンプライアンスを可能にする。我々は、デジタル脱炭素化には、リアルタイム取得、分散型トレーサビリティ、共通のセマンティック標準を統合する相互運用可能なアーキテクチャが必要であると結論付ける。中小企業(SME)における実現可能性と、異種プラットフォーム間の相互運用性が、依然として主要な研究ギャップである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The metalworking industry faces growing regulatory pressure to quantify and verify its product carbon footprint (PCF), driven by frameworks such as the European Union’s Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) and emissions trading schemes (ETS). Traditional static accounting methods, based on generic emission factors and annual averages, are insufficient given the dynamic, multi-stakeholder nature of the sector’s supply chains. This study presents a systematic review conducted under the PRISMA 2020 protocol to identify, classify and critically evaluate the digital tools and technologies used to calculate, manage and verify PCF in this sector. From 495 records screened, 53 thematically relevant studies were analyzed and 5 sector-specific cases examined in depth. The results indicate that the Internet of Things (IoT) and smart sensor networks constitute the primary data-capture layer, while Machine Learning, Big Data and Digital Twins are the predominant processing technologies. Blockchain and verifiable digital credentials emerge as governance mechanisms that ensure the transparency, auditability and immutability of emissions inventories, enabling compliance through Digital Product Passports (DPPs). We conclude that digital decarbonization requires interoperable architectures integrating real-time capture, distributed traceability and common semantic standards; viability in small and medium-sized enterprises (SMEs) and interoperability across heterogeneous platforms remain the main research gaps.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/pr14152416first seen 2026-07-29 05:17:33
- semanticscholar https://www.mdpi.com/2227-9717/14/15/2416/pdf?version=1785133240first seen 2026-07-31 06:34:06 · last seen 2026-09-22 05:09:33
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105047242566first seen 2026-08-22 06:03:05
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