選択伐採からの炭素排出：FMU 1525（カメルーン南部）の事例

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper provides empirical emission factors and highlights the need for improved forest management practices to reduce carbon emissions from selective logging.

🏢実務担当者:Forestry companies can use the emission factors and work procedure code to estimate and reduce their carbon footprint.

🏛政策担当者:Policymakers in tropical forest countries can use this data to inform REDD+ strategies and enforce low-impact logging standards.

伐採活動は温室効果ガスの排出に寄与することで気候変動に大きな影響を与えている。しかし、アフリカの森林に関するこのテーマの科学的データは限られている。本研究は、カメルーンにおける選択伐採に起因する炭素排出率を評価し、この活動に伴う排出を緩和するための対策を提案するものである。調査は、森林管理ユニット1525の年間伐採区域3-1、通称「エフーラン及びエボロワ第1市有林」で実施された。損傷および搬出されたバイオマスに関する現地データは、3つの15haプロットで収集され、Microsoft Excelで整理された。GPS由来の空間データはDNRGPSを用いて処理され、ArcGIS 10.5で可視化された。地上部バイオマスを推定するため、毎木調査の測定値にアロメトリー式を適用し、0.5の係数を用いて炭素に換算した。排出係数は搬出木材1立方メートル当たりで算出され、多項式回帰モデルを用いて結果を伐採区域全体に外挿した。現場スタッフへの自由回答式アンケートと直接的な現地観察により、伐採技術の遵守状況が評価された。データ分析の結果、伐採強度は1.6本/ha、平均搬出量は16.18 m³/haであった。インフラ建設が0.497 t C/m³で炭素排出の主要因と特定され、次いで搬出木材からの残渣が0.412 t C/m³であった。全体の排出係数は伐採1 m³当たり1.067 t Cで、合計で約17.072 t C/haとなった。伐採技術の評価では、低影響伐採（LIP）の実践は時間の35%のみに適用されていることが示された。排出削減のため、地域のLIPコードに整合した作業手順コードが提案されている。本研究の知見は、持続可能性と炭素隔離を優先する森林管理手法の改善が緊急に必要であることを強調しており、ステークホルダーの関与が実施効果を高めることを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Logging activities significantly impact climate change by contributing to greenhouse gas emissions. However, scientific data on this subject for African forests is limited. This study assesses carbon emission rates resulting from selective logging in Cameroon and proposes measures to mitigate emissions associated with this activity. The research was conducted in Annual Cutting Area 3-1 of Forest Management Unit 1525, known as the "Municipal Forest of Efoulan and Ebolowa 1st." Field data on damaged and extracted biomass were collected across three 15-ha plots and compiled in Microsoft Excel. GPS-derived spatial data were processed using DNRGPS and visualized with ArcGIS 10.5. Allometric equations were applied to dendrometric measurements to estimate aboveground biomass, which was converted to carbon using a factor of 0.5. Emission factors were calculated per cubic meter of extracted wood, and polynomial regression models were used to extrapolate results to the entire cutting area. Open-ended questionnaires administered to site staff and direct field observations evaluated logging technique compliance. Data analysis revealed a logging intensity of 1.6 stems/ha with an average extracted volume of 16.18 m³/ha. Infrastructure construction was identified as the primary source of carbon emissions at 0.497 t C/m³, followed by residues from extracted wood at 0.412 t C/m³. The overall emission factor was 1.067 t C/m³ logged, totaling approximately 17.072 t C/ha. Evaluation of logging techniques indicated that low-impact logging practices (LIP) were applied only 35% of the time. A work procedure code aligned with the regional LIP code has been proposed to reduce emissions. The findings underscore the urgent need for improved forest management practices that prioritize sustainability and carbon sequestration, with stakeholder engagement enhancing implementation effectiveness.

• semanticscholar http://article.sciencepg.com/pdf/j.ijnrem.20261101.16first seen 2026-07-24 06:59:45 · last seen 2026-09-22 05:23:32