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低炭素プレキャストコンクリート:配合設計と再生可能エネルギー蒸気養生の最適化

Low-carbon precast concrete: optimising mixture design and renewable-energy steam curing (原題)

Xuhui Wang, Tongsheng Zhang, G.N. Xu, Peijia Zhang, Rongfu Zhang, Siqing Zeng, Jiangxiong Wei, Qijun Yu

Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials📚 査読済 / ジャーナル2026-08-06#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1680/jcoma.26.00039
原典: https://doi.org/10.1680/jcoma.26.00039

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、プレキャストコンクリートの配合設計と再生可能エネルギー蒸気養生を最適化し、CO2排出量を71.7~76.4 kg/m³削減できることを実証。15%高炉スラグ配合と制御された養生条件により、強度と耐久性が向上し、コストも削減。工場規模での実証も行われ、実用性が確認された。

English

This study optimizes mixture design and renewable-energy steam curing for precast concrete, achieving CO2 emission reductions of 71.7-76.4 kg/m³. A mix with 15% GGBS and controlled curing improves strength and durability while cutting costs. Plant-scale validation confirms practical feasibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建設業界では、コンクリート製造時のCO2排出削減が急務であり、本研究成果は低炭素コンクリートの実用化に貢献。再生可能エネルギー利用と配合最適化の組み合わせは、日本のゼロカーボン建築政策に適合。

In the global GX context

This research offers a scalable approach for reducing embodied carbon in concrete, aligning with global efforts to decarbonize construction materials. The demonstrated cost savings and emission reductions support the business case for low-carbon concrete in international markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a data-driven method for optimizing low-carbon concrete mixtures and curing regimes, with quantified performance and emission trade-offs.

🏢実務担当者:Offers a practical recipe for producing low-carbon precast concrete with verified cost and emission savings, applicable to construction firms.

🏛政策担当者:Highlights the potential of renewable-energy curing and supplementary cementitious materials to meet construction sector decarbonization targets.

📄 抄録(日本語訳)

プレキャストコンクリートの製造は、一般的にクリンカーを多用した配合と蒸気養生に依存しており、その結果、二酸化炭素排出量が多く、過度の熱曝露下では長期性能が低下する可能性がある。本研究では、プレキャストコンクリート製造のための配合設計と再生可能エネルギーによる蒸気養生を組み合わせた最適化戦略を提示する。まず、コンクリート配合を基準の蒸気養生下でスクリーニングし、選定された配合を体系的に変化させた養生パラメータの下で評価した。その結果、高炉水砕スラグを15%含む配合と、12時間の前置き養生、15°C/hの昇温・降温、60°Cの恒温温度、12時間の保持からなる制御された養生条件の組み合わせが、初期強度、長期力学性能、耐久性の間の全体的なバランスにおいて最良であることが示された。基準コンクリートと比較して、最適化されたシステムは28日圧縮強度を16.3%向上させ、塩化物イオンの移動係数を41.2%低減した。プレキャストコンクリート性能におけるこれらの改善は、細孔の微細化と界面遷移帯の緻密化に起因する可能性がある。プラント規模での検証により、提案手法の実用的な実現可能性と、プレキャストコンクリート製造において、二酸化炭素換算排出量を71.7~76.4 kg/m³、石炭および天然資源の消費量を121.9 kg/m³、コストを2.1~7.8 US$/m³削減できる可能性がさらに実証された。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Precast concrete production commonly relies on clinker-intensive mixtures and steam curing, resulting in high carbon dioxide emissions and potential deterioration of long-term performance under excessive thermal exposure. This study presents an optimisation strategy combining mixture design and renewable steam curing for precast concrete production. Concrete mixtures were first screened under baseline steam curing, and the shortlisted mixtures were then evaluated under systematically varied curing parameters. The results show that a mixture with 15% ground granulated blast-furnace slag, combined with a controlled curing regime of 12 h precuring, 15°C/h heating/cooling, 60°C isothermal temperature and 12 h holding, provided the best overall balance between early strength, long-term mechanical performance and durability. Compared with the reference concrete, the optimised system increased 28-day compressive strength by 16.3% and reduced chloride migration by 41.2%. These improvements in precast concrete performance can be attributed to pore refinement and interfacial transition zone densification. Plant-scale validation further demonstrated the practical feasibility of the proposed approach and its potential to reduce equivalent carbon dioxide emissions by 71.7–76.4 kg/m³, coal and natural resource consumption by 121.9 kg/m³ and costs by 2.1–7.8 US$/m³ in precast concrete production.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。