持続可能な意思決定：農家による低炭素農業実践の導入意図のモデル化

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated behavioral model integrating moral and institutional factors for low-carbon adoption in agriculture.

🏢実務担当者:Highlights that policy support and farmers' perceived climate risk are key levers; trust-building can strengthen moral norms.

🏛政策担当者:Suggests policies should not only address economic barriers but also foster moral responsibility and climate risk awareness among farmers.

本研究は、イランのファールス州における農家がLCA実践の採用を検討する動機を、行動的、道徳的、制度的影響に焦点を当てて探求するものである。データは層化無作為抽出法により選定された386人の農家から収集され、Smart Partial Least Squares (PLS) 3を用いた構造方程式モデリング（SEM）により分析された。結果は、測定モデルが信頼性と妥当性を有することを確認し、構造モデルは強い説明力を示し、採用意図の分散の76%（R2 = 0.766）と道徳的規範の64%（R2 = 0.642）を説明した。農家の意図は、態度（β = 0.210、p < 0.001）、知覚された行動制御（β = 0.175、p < 0.001）、道徳的規範（β = 0.307、p < 0.001）、政策的支援（β = 0.202、p = 0.003）、および知覚された気候リスク（β = 0.176、p < 0.001）によって有意に形成された。対照的に、主観的規範と制度への信頼は意図に直接的な影響を与えなかったが、信頼は道徳的規範を強く強化した（β = 0.387、p < 0.001）。概して、調査結果は、農家の意思決定が実用的および経済的考慮事項だけでなく、責任感、自身の能力への自信、気候リスクと制度的支援の認識によっても形成されることを強調している。本研究は、行動モデルに道徳的および制度的視点を統合することで持続可能性研究に貢献し、イランにおける低炭素で気候に強い農業への移行を支援するための政策立案者への実践的洞察を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study explores what motivates farmers in Fars Province, Iran, to consider adopting LCA practices, with a focus on behavioral, moral, and institutional influences. Data were collected from 386 farmers selected through stratified random sampling and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) in Smart Partial Least Squares (PLS) 3. The results confirmed that the measurement model was reliable and valid, and the structural model showed strong explanatory power, explaining 76% of the variance in adoption intention (R2 = 0.766) and 64% in moral norms (R2 = 0.642). Farmers’ intentions were significantly shaped by attitude (β = 0.210, p < 0.001), perceived behavioral control (β = 0.175, p < 0.001), moral norms (β = 0.307, p < 0.001), policy support (β = 0.202, p = 0.003), and perceived climate risk (β = 0.176, p < 0.001). In contrast, subjective norms and trust in institutions did not directly influence intention, although trust strongly strengthened moral norms (β = 0.387, p < 0.001). In general, the findings highlight that farmers’ decisions are shaped not only by practical and economic considerations but also by their sense of responsibility, confidence in their abilities, and perceptions of climate risk and institutional support. The study contributes to sustainability research by integrating moral and institutional perspectives into behavioral models and offers practical insights for policymakers to support the transition toward low-carbon, climate-resilient agriculture in Iran.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18094421first seen 2026-05-17 05:47:53 · last seen 2026-05-30 05:07:56