海運脱炭素に向けた港湾LCA：AISデータに基づく代替船舶燃料の時間分解分析

Port-LCA for maritime decarbonization: AIS-based time-resolved analysis of alternative marine fuels (原題)

Ioannis Chalaris, Byongug Jeong, Sefer Anil Gunbeyaz, Jae-Hoon JEE

Ocean Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-11-12#エネルギー転換経営インパクト: 調達リスク対象セクター: transport

DOI: 10.1016/j.oceaneng.2026.129459

原典: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2026.129459

🤖 gxceed AI 要約

日本語

AIS（船舶自動識別装置）の運航データを用い、港湾単位で時間分解能の高いライフサイクル評価（LCA）を行う枠組みを提示する研究。代替船舶燃料の脱炭素効果を港湾という実務単位で定量化し、海運セクターの排出削減経路を評価する。詳細な結果は要旨未取得のため不明。

English

This study develops a port-level, time-resolved life-cycle assessment (LCA) framework using AIS vessel-tracking data to evaluate alternative marine fuels. It quantifies decarbonization potential at the operational port scale, supporting emissions-reduction pathways for maritime shipping. Specific findings are unavailable as no abstract was provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

海運はScope 3排出と国際海運の脱炭素（IMO規制）が日本企業のサプライチェーン排出管理に直結する領域。港湾単位の燃料LCAは、荷主・海運会社の排出算定や港湾脱炭素政策の基礎データとして日本のGX実務に資する。

In the global GX context

Maritime shipping is a hard-to-abate sector central to IMO decarbonization and Scope 3 accounting under ISSB/CSRD. Port-level, AIS-based fuel LCA offers a granular methodology that can feed into shipping emissions disclosure and transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AISベースの時間分解LCA手法は、海運排出モデリングや燃料転換評価の研究に応用できる。

🏢実務担当者:港湾・海運に関わる企業は、代替燃料導入時の排出削減効果を港湾単位で算定する手法として参照できる。

🏛政策担当者:港湾脱炭素政策や海運燃料規制の設計に、きめ細かな排出評価の根拠を提供する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2026.129459first seen 2026-11-14 05:17:37

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