Promoting broad participation in CCUS system via a technical service business model and bi-level optimization with carbon trading incentives

炭素取引インセンティブを用いた技術サービスビジネスモデルと二段階最適化によるCCUSシステムへの広い参加促進 (AI 翻訳)

Wu P.

Energy Policy📚 査読済 / ジャーナル2026-04-01#CCUS経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector

DOI: 10.1016/j.enpol.2026.115099

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105028927243

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CCUSシステムへの広範な参加を促進するため、技術サービスビジネスモデルと炭素取引インセンティブを組み合わせた二段階最適化手法を提案している。事業者の経済性と環境効果のバランスを図ることで、CCUS普及の課題を解決することを目指す。

English

This paper proposes a bi-level optimization model for promoting broad participation in CCUS systems, integrating a technical service business model and carbon trading incentives. It aims to balance economic viability and environmental benefits to overcome barriers to CCUS deployment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCUSがGX戦略の一環として注目されている。本論文のビジネスモデルと最適化手法は、日本のCCUSプロジェクトの経済性評価や炭素取引制度との連携に示唆を与える可能性がある。

In the global GX context

CCUS is a key decarbonization technology globally, but its deployment faces economic challenges. This paper's integrated approach combining business model design and optimization under carbon pricing offers insights for policymakers and project developers worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for CCUS system optimization with carbon trading.

🏢実務担当者:Offers a business model design for CCUS service providers to attract participants.

🏛政策担当者:Highlights how carbon trading incentives can be structured to encourage CCUS uptake.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105028927243first seen 2026-06-14 05:21:52

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。