不均等な効率、不均等な政策：グリーン公共経済学の視点から見る中国の低炭素移行における地域格差

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust DEA-Bootstrap methodology for regional energy efficiency assessment, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Offers sub-national efficiency benchmarks for supply chain emissions estimation and risk assessment in China.

🏛政策担当者:Supports regionally differentiated low-carbon policies and green financial transfer mechanisms.

中国の化石燃料主導の経済拡大は、特にCO2排出の面で環境圧力を強めてきた。世界最大の排出国であり、パリ協定の主要な参加国である中国のエネルギー効率の進展は、世界の気候目標にとって極めて重要である。本研究では、CO2を非望ましい産出物として組み込んだDEA（データ包絡分析）—Banker, Charnes and Cooperモデルを用いて、2008年から2020年までの中国30省のエネルギー効率と炭素排出を評価し、ブートストラップ補正を適用して効率スコアの偏りと変動性に対処する。結果は、省間でエネルギー効率に顕著なばらつきがあることを明らかにしている。河北省、甘粛省、貴州省、山西省、雲南省の5省は、一貫して0.5未満の効率値を示し、北京市、広東省、海南省、江蘇省の4省は、一貫して1.0の効率値を達成している。地域レベルでは、東部地域の平均効率は0.873であり、全国平均の0.690よりも高い一方、中部地域（0.577）と西部地域（0.607）は低下傾向を示している。ブートストラップ補正後、全国平均効率は0.690から0.562へ低下し、初期の推定値が過大評価されている可能性を示唆している。これらの知見は、エネルギー効率の不均一性と、地域別に差別化された政策の潜在的な必要性を浮き彫りにしており、グリーンな公共経済学の観点から、エネルギーガバナンスを強化し排出を削減するための標的を絞った政策介入を支援するものである。効率格差は、部分的には技術格差を反映している可能性がある。したがって、グリーン金融移転は、開発が遅れている地域における技術普及と能力構築によって補完されるべきである。しかし、ブートストラップの不確実性を考慮すると、これらの含意は慎重に導き出されるべきであり、さらなる実証的裏付けが必要である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

China's fossil fuel-driven economic expansion has intensified environmental pressures, particularly in terms of CO 2 emissions. As the world's largest emitter and a key participant in the Paris Agreement, China's progress in energy efficiency is critical to global climate objectives. This study employs a DEA (Data Envelopment Analysis)-the Banker, Charnes and Cooper model that incorporates CO 2 as an undesirable output to assess energy efficiency and carbon emissions across 30 Chinese provinces from 2008 to 2020, and applies a Bootstrap correction to address bias and variability in efficiency scores. The results reveal discernible variation in energy efficiency across provinces. Five provinces, namely Hebei, Gansu, Guizhou, Shanxi, and Yunnan, consistently exhibit efficiency values below 0.5, while four provinces, namely Beijing, Guangdong, Hainan, and Jiangsu, consistently achieve efficiency values of 1.0. At the regional level, the eastern region has an average efficiency of 0.873, which is higher than the national average of 0.690, whereas the central region (0.577) and western region (0.607) show declining trends. After Bootstrap correction, the national average efficiency decreases from 0.690 to 0.562, suggesting that the initial estimates may be overestimated. These findings highlight the unevenness in energy efficiency and the potential need for regionally differentiated policies, providing support for targeted policy interventions from a green public economics perspective to enhance energy governance and reduce emissions. Efficiency disparities may partly reflect technology gaps. Accordingly, green financial transfers should be complemented by technology diffusion and capacity building in less developed regions. However, given the bootstrap uncertainty, these implications should be drawn with caution and require further empirical support.

• openalex https://doi.org/10.1177/0958305x261473097first seen 2026-08-07 05:00:08