炭素貯留モニタリングのリスク調整済みコスト分析のための確率論的枠組み：非従来型センシング技術からの知見

日本語

本論文は、炭素貯留（CCS）におけるモニタリング費用をリスク調整済みで評価する確率論的枠組みを提示する。非従来型センシング技術の活用により、漏洩リスク等の不確実性を織り込んだコスト比較を可能にする点が貢献。CCSプロジェクトの経済性評価や監視体制設計に実務的示唆を与える。

English

This paper proposes a probabilistic framework for risk-adjusted cost analysis of carbon-storage (CCS) monitoring, incorporating non-traditional sensing technologies. It enables cost comparison that internalizes uncertainty such as leakage risk, offering practical implications for CCS project economics and monitoring design.

日本のGX文脈において

日本はCCSをGX推進の重要技術と位置づけ、北海道・苫小牧等で実証が進む。モニタリングコストとリスク評価の定量化は、JCMやGX経済移行債を通じたCCS事業の投資判断・費用対効果説明に資する。

In the global GX context

As CCS scales under net-zero pathways and emerging carbon-removal markets, credible monitoring cost and risk quantification underpins MRV integrity, carbon credit issuance, and investor confidence in storage projects globally.