IPCC燃料消費ベース排出係数法を用いたディーゼル発電機からの二酸化炭素排出量の定量化
QUANTIFICATION OF CARBON DIOXIDE EMISSIONS FROM DIESEL-POWERED ELECTRICITY GENERATOR USING THE IPCC FUEL CONSUMPTION-BASED EMISSION FACTOR METHOD (原題)
Samuel O. Okozi1*, Peter C. Ibeh1, Ernest O. Ezugwu2, Maryrose O. Abba3, Sunday Chukwujindu4
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ナイジェリアの連邦工科大学オウェリ校（FUTO）を対象に、ディーゼル発電機の年間CO₂排出量をIPCC燃料消費ベース排出係数法（2.68 kg CO₂/L）で推計。年間ディーゼル消費581,882.7L、CO₂排出1,559.4トンと算出し、排出量は発電機容量よりも稼働時間と利用パターンに強く影響されることを示した。太陽光・蓄電池を統合したハイブリッドマイクログリッドへの転換を提言し、高等教育機関のカーボンフットプリント評価の基礎データを提供する。
English
This study quantified annual CO₂ emissions from diesel generators at the Federal University of Technology, Owerri (FUTO), Nigeria, using the IPCC fuel consumption-based emission factor method (2.68 kg CO₂/L). Annual diesel consumption of 581,882.7 litres yielded 1,559.4 tonnes CO₂ per year, with emissions driven more by operating hours and usage patterns than generator capacity. It provides baseline data for institutional carbon footprint assessment and recommends hybrid microgrids with solar PV and battery storage to support net-zero goals in tertiary institutions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
スコープ1排出量の算定手法（IPCC排出係数法）の実践例として、日本の大学・自治体・企業が自家発電の排出量を把握する際の参考になる。SSBJや有報でのスコープ1開示に向けた基礎データ整備の重要性を示唆する。
In the global GX context
This paper offers a replicable methodology for Scope 1 emissions quantification from backup diesel generation, relevant to institutions and firms globally preparing for ISSB/CSRD disclosure. It highlights the role of operational patterns over capacity in emissions, informing decarbonization strategies in regions with unreliable grid power.
👥 読者別の含意
🔬研究者:IPCC排出係数法を用いたスコープ1排出量推計の実証例として、特に途上国大学のカーボンフットプリント研究に有用。
🏢実務担当者:自家発電の排出量を把握し、再生可能エネルギーへの転換による削減ポテンシャルを評価する際の基礎データとして活用できる。
🏛政策担当者:高等教育機関のエネルギー政策において、ディーゼル依存からの脱却と再生可能エネルギー導入の必要性を示すエビデンスを提供する。
📄 Abstract（原文）
The widespread use of diesel-powered generators as alternative electricity sources in higher institutions across developing countries has increased significantly due to unreliable public power supply. While these generators ensure energy availability, they are major contributors to greenhouse gas emissions, particularly carbon dioxide (CO₂). This study evaluated the annual CO₂ emissions from diesel-powered generators at the Federal University of Technology, Owerri (FUTO), Nigeria. Primary data, including generator specifications, annual fuel consumption, and operating hours, were collected from various buildings and offices across the campus. The fuel consumption-based emission factor method was adopted using the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emission factor of 2.68 kg CO₂/L of diesel. Results revealed an estimated annual diesel consumption of 581,882.7 litres, corresponding to a total CO₂ emission of 1,559.4 tonnes per annum. The analysis further showed that emission levels were strongly influenced by generator operating hours and utilization patterns rather than generator capacity alone. These findings provide valuable baseline data for institutional carbon footprint assessment and sustainable energy planning. The study recommends transitioning to renewable energy resources through the deployment of hybrid microgrids integrating solar photovoltaic systems, battery energy storage, and other renewable technologies to reduce dependence on diesel generators and support the achievement of net-zero carbon emissions in tertiary institutions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22161218first seen 2026-09-18 04:38:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。