言語とロックイン：CCUS政策持続性の批判的言説分析
Language and Lock-In A Critical Discourse Analysis of CCUS Policy Persistence. (原題)
Perazich, Milan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、CCUSプロジェクトが性能目標を達成できないにもかかわらず、政策と投資が持続するメカニズムを解明する。23の商業規模プロジェクトのデータセット、モンテカルロシミュレーション、米国・英国・ノルウェーの政策言説分析を組み合わせ、「障害診断フレームワーク」と「期待吸収ループ」という2つの分析枠組みを提案する。
English
This paper investigates why CCUS projects continue to receive policy support and funding despite consistent underperformance. It combines a global dataset of 23 commercial-scale projects, a Monte Carlo opportunity-cost simulation, and critical discourse analysis of US, UK, and Norway documents to develop two original frameworks: the Obstruction Diagnostics Framework and the Expectation-Absorption Loop.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素・アンモニア供給や火力発電の脱炭素化においてCCUSに期待を寄せる。本論文は、CCUS政策が実績不足にもかかわらず持続するリスクを示唆し、日本の戦略設計に教訓を提供する。
In the global GX context
This paper is globally relevant as CCUS is a key technology in net-zero pathways and transition finance. It exposes how policy lock-in can sustain underperforming technologies, offering critical insights for investors, regulators, and companies relying on CCUS to meet climate targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The Obstruction Diagnostics Framework and Expectation-Absorption Loop are novel analytical tools for studying technology policy persistence; the open dataset enables replication.
🏢実務担当者:Provides a lens to critically evaluate CCUS project claims and assess investment risk of lock-in to underperforming technologies.
🏛政策担当者:Highlights the need for adaptive policies that can correct course when CCUS underperforms, rather than reinforcing commitments.
📄 抄録（日本語訳）
なぜ政府と投資家は、約束された性能に一貫して及ばない炭素回収技術への資金提供を続けるのか。本リポジトリには、23件の商業規模の炭素回収・利用・貯留（CCUS）プロジェクトとそれを取り巻く政策言説の研究を通じてこの問いを検討する、修士論文の背後にある再現可能な資料が含まれている。 世界のプロジェクト性能データセット、モンテカルロ機会費用シミュレーション、および米国・英国・ノルウェーの政府および産業文書15件の批判的言説分析を組み合わせることで、本論文は2つの独自の分析的貢献を展開する：安心させるプロジェクト言語を検証可能な性能主張に変換する「障害診断フレームワーク」、および文書化された性能不足が是正ではなく新たな制度的コミットメントへと代謝される仕組みを説明する「期待-吸収ループ」である。 本アーカイブ内の全ファイル—性能データセット、コード化された言説コーパス、コードブック、NVivoノード階層、モンテカルロシミュレーションコードと出力、感度分析の前提条件、そして論文本体—は、論文内のすべての図と統計が独立して追跡・監査・再利用できるように提供されている。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Why do governments and investors keep funding carbon capture technologies that consistently fall short of their promised performance? This repository contains the reproducible materials behind an MSc dissertation that examines this question through a study of 23 commercial-scale carbon capture, utilisation and storage (CCUS) projects and the policy discourse that surrounds them. Combining a global project performance dataset, a Monte Carlo opportunity-cost simulation, and a critical discourse analysis of 15 government and industry documents from the US, UK and Norway, the dissertation develops two original analytical contributions: the Obstruction Diagnostics Framework , which translates reassuring project language into testable performance claims, and the Expectation-Absorption Loop , which explains how documented underperformance is metabolised into renewed institutional commitment rather than correction. All files in this archive — performance dataset, coded discourse corpus, codebook, NVivo node hierarchy, Monte Carlo simulation code and outputs, sensitivity assumptions, and the dissertation itself, are provided so that every figure and statistic in the dissertation can be independently traced, audited and reused.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/20655572first seen 2026-06-13 04:16:30 · last seen 2026-06-16 04:15:45
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。