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先進的多面ファジィシステムを用いた持続可能な金融投資のためのシナリオベースESGスコアリング

Scenario-based ESG scoring for sustainable financial investments using an advanced multi-facet fuzzy system (原題)

Wei Liu, Yedan Shen, Hasan Dınçer, Serhat Yüksel, Serkan Eti

Financial Innovation📚 査読済 / ジャーナル2026-09-20#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1186/s40854-026-00968-z
原典: https://doi.org/10.1186/s40854-026-00968-z

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、持続可能な金融投資の意思決定を支援するため、シナリオベースのESGスコアリング手法を提案する。高度な多面ファジィシステムを採用し、ESG評価に伴う不確実性や曖昧さを扱う点が特徴である。投資家がシナリオに応じたESG評価を行い、持続可能な投資判断に活用できる枠組みを示す。

English

This paper proposes a scenario-based ESG scoring approach for sustainable financial investment decisions. It applies an advanced multi-facet fuzzy system to handle the uncertainty and ambiguity inherent in ESG evaluation. The framework aims to help investors conduct scenario-dependent ESG assessments for sustainable investment decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準や統合報告書を通じたESG情報開示が進む日本では、投資家向けESG評価の精緻化は重要な課題である。ファジィ理論による不確実性処理は、日本企業のESG格付対応やサステナブルファイナンス実務に示唆を与える。

In the global GX context

Amid global convergence of disclosure standards (ISSB, CSRD, SEC climate), ESG ratings remain fragmented and uncertain. This work contributes to methodological debates on robust, uncertainty-aware ESG scoring for transition finance and sustainable investment allocation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ESGスコアリングの不確実性処理にファジィ理論を応用する方法論的知見を得られる。

🏢実務担当者:自社ESG評価や格付対応において、シナリオ別・不確実性考慮型の評価枠組みを参考にできる。

🏛政策担当者:ESG評価手法の透明性・頑健性に関する規制議論の参考になる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。