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生産技術が重要：脱炭素移行におけるMRIOモデルでの技術変化の捕捉

Production Technology Matters: Capturing Technological Change in MRIO Models of the Post-Carbon Transition (原題)

Cerny, Martin

Zenodoプレプリント2026-07-07#エネルギー転換Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21296635
原典: https://zenodo.org/records/21296635
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、風力・太陽光・グリーン水素などの新技術の普及がエネルギー部門のサプライチェーンに与える影響を評価するため、多地域産業連関（MRIO）モデルに技術詳細を組み込む手法を提案する。詳細な技術経済データからMRIO互換の生産関数を構築し、異なる技術構成の影響を追跡可能にする。既存モデルの産業・製品レベルを超えた分析を実現する。

English

This paper proposes a method to incorporate technological detail into multi-regional input-output (MRIO) models for assessing supply chain impacts of new energy technologies like wind, solar, and green hydrogen. It constructs MRIO-compatible production functions from techno-economic data, enabling tracking of different technology combinations in energy transition scenarios, overcoming the limitations of industry-level models.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもグリーン水素や再エネ導入が進む中、本手法は日本の産業連関表を用いた移行シナリオ分析に応用可能であり、サプライチェーン影響の精緻化に寄与する。

In the global GX context

As global energy transitions accelerate, this method enhances the capability of MRIO models to capture technology-specific supply chain impacts, improving ex-ante scenario analysis for policymakers and investors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating detailed energy technologies into MRIO models, useful for IAM and life-cycle assessment researchers.

🏢実務担当者:Supports supply chain managers in understanding technology-driven shifts in energy sector procurement and logistics.

🏛政策担当者:Offers a tool for evaluating the supply chain implications of different technology pathways in national energy transition plans.

📄 抄録（日本語訳）

カーボンニュートラル達成のためのシナリオでは、風力と太陽光発電からの電化とグリーン水素を組み合わせることがしばしば提案される。これらの源に世界的に依存することは、その生産と原材料の必要性が現在の技術とは大きく異なるため、エネルギー部門のサプライチェーンに大きな影響を与えるだろう。その影響はまた、新しい技術変種（例えば、空中風力エネルギーや水素製造のための高分子電解質膜電解）の導入速度や、再生可能エネルギーの集中化または分散化の程度などの要因にも依存する。しかし、現在のサプライチェーンモデルは、適切なレベルの技術詳細を統合することに苦慮している。多地域産業連関（MRIO）モデルは、一般的には適しているものの、産業または製品レベルよりも詳細なレベルで運用されることは稀であり、事前のエネルギー転換シナリオのサプライチェーン影響を評価するための有効性を制限している。これに対処するため、我々は様々な風力、太陽光発電、およびグリーン水素技術に関する詳細な実証的技術経済データを利用するアプローチを提案する。このデータからMRIO互換の生産関数を構築する方法を示し、エネルギー転換シナリオにおける異なる技術組み合わせがサプライチェーンに与える影響を効果的に追跡する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Scenarios for achieving carbon neutrality often propose combining electrification from wind and photovoltaics with green hydrogen. Relying on these sources globally will significantly impact energy sector supply chains, as their production and raw material needs differ greatly from current technologies. The impact will also depend on factors such as the speed of deploying new technology variants (e.g., airborne wind energy and polymer electrolyte membrane electrolysis for hydrogen production) and the degree of centralization or decentralization of renewables. However, current supply chain models struggle to integrate appropriate level of technology detail. Multi-regional input-output (MRIO) models, while generally suitable, rarely operate at more detailed than industry or product level, limiting their effectiveness for assessing the supply chain impacts of ex-ante energy transition scenarios. To address this, we propose an approach that uses detailed empirical techno-economic data for various wind, photovoltaic and green hydrogen technologies. We show how to construct MRIO-compatible production functions from this data to effectively track the impact of different technology combinations on supply chains in energy transition scenarios.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。