Closing the Data Gap for Net Zero Whole Life Carbon Buildings
ネットゼロ・ホールライフカーボン建築のためのデータギャップの解消 (AI 翻訳)
Vanessa Gomes, M. Saade, M. Balouktsi, B. Soust-Verdaguer, Maristela G. Silva, T. Lützkendorf, Alexander Passer
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、建物のライフサイクル全体でのネットゼロカーボン達成に必要なデータ不足を解消するための手法や枠組みを提案。データギャップが建築セクターの脱炭素化を阻む現状を分析し、具体的な解決策を示す。
English
This paper addresses the critical data gaps hindering the achievement of net zero whole life carbon in buildings. It proposes frameworks and methods to improve data availability and quality, essential for decarbonizing the building sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では建築物省エネ法やZEH基準が進むが、ライフサイクル全体の炭素データの整備は遅れている。本論文は、日本の建築GXにおけるデータ基盤構築に示唆を与える。
In the global GX context
Global efforts like the World Green Building Council's Net Zero Carbon Buildings Commitment highlight the need for robust data. This paper contributes to closing the data gap, supporting the transition to net zero buildings worldwide.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Data science and lifecycle assessment scholars can adopt the proposed methodologies for building carbon accounting.
🏢実務担当者:Architects and developers can use the findings to improve data collection and reporting for net zero targets.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the data gap analysis to design effective regulations and incentives for whole life carbon reduction.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1088/1755-1315/1615/1/012019first seen 2026-05-28 05:25:59 · last seen 2026-06-03 05:24:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。