大理石粉ジオポリマーコンクリートの性能とカーボンフットプリント評価：CNNベースのひび割れ分類フレームワーク

Performance and carbon footprint assessment of marble dust geopolymer concrete with a CNN-based crack classification framework (原題)

Atul S. Kurzekar, Khalid S. Ansari, Mukhtar Hamid Abed, Ahmed Adnan Hadi, Ahmed A. Alamiery, Prajakta Waghe, Aum Anjikar, Sanket Raibole

Next Materials📚 査読済 / ジャーナル2026-10-01#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction

DOI: 10.1016/j.nxmate.2026.103754

原典: https://doi.org/10.1016/j.nxmate.2026.103754

🤖 gxceed AI 要約

日本語

大理石粉を活用したジオポリマーコンクリートの性能とカーボンフットプリントを評価し、CNNによるひび割れ分類フレームワークを組み合わせた研究。セメント代替によるCO2削減とAI品質管理を両立する点が特徴。建設分野の脱炭素とデジタル検査の融合事例。

English

This study assesses the performance and carbon footprint of marble-dust geopolymer concrete, integrating a CNN-based crack classification framework. It combines cement-substitution decarbonization with AI-driven quality inspection, illustrating how low-carbon materials and machine vision can jointly serve construction-sector GX.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

建設業はScope 3排出の主要源であり、セメント代替材とAI検査の組合せは国内ゼネコン・建材メーカーの脱炭素調達・品質保証に直結。SSBJのScope 3開示やグリーン建材調達基準を検討する日本企業にとって参考になる。

In the global GX context

Cement and concrete are hard-to-abate Scope 3 hotspots; pairing geopolymer alternatives with AI crack detection speaks to embodied-carbon accounting and digital MRV under ISSB/CSRD. It offers global disclosure scholarship a materials-plus-AI case for construction decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:低炭素材料とAI品質評価を統合した研究設計の参考になる。

🏢実務担当者:セメント代替とAI検査による建設Scope 3削減・品質管理の実務示唆。

🏛政策担当者:建設分野のエンボディドカーボン規制やグリーン調達基準の設計に示唆。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.nxmate.2026.103754first seen 2026-10-11 04:46:18

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。